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res = y - yhat # calculate residuals
ssq = np.diag(np.dot(res.T,res)) # sum over the diagonal
对吗？
最佳答案
如果您对最后一个数组求和，那将是正确的。但它也不必要地复杂(因为非对角线元素也是用 np.dot 计算的)更快的是:
ssq = np.sum(res**2)
如果你想要每个实验的ssd，你可以这样做:
ssq = np.sum(res**2, axis=1)
关于python - 矩阵的 numpy 平方和，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24806854/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！