python - np.array 的 np.array 的深拷贝

Question

我有一个由不同 numpy 数组组成的 numpy 数组，我想对这些数组进行深度复制。我发现了以下内容:

import numpy as np

pairs = [(2, 3), (3, 4), (4, 5)]
array_of_arrays = np.array([np.arange(a*b).reshape(a,b) for (a, b) in pairs])

a = array_of_arrays[:] # Does not work
b = array_of_arrays[:][:] # Does not work
c = np.array(array_of_arrays, copy=True) # Does not work
d = np.array([np.array(x, copy=True) for x in array_of_arrays])

array_of_arrays[0][0,0] = 100
print a[0][0,0], b[0][0,0], c[0][0,0], d[0][0,0]

d 是最好的方法吗？我错过了深拷贝功能吗？与这个由不同大小的数组组成的数组中的每个元素进行交互的最佳方式是什么？

Answer 1

import numpy as np
import copy

pairs = [(2, 3), (3, 4), (4, 5)]
array_of_arrays = np.array([np.arange(a*b).reshape(a,b) for (a, b) in pairs])

a = copy.deepcopy(array_of_arrays)

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哦，这是最简单的测试用例:

a[0][0,0]
print a[0][0,0], array_of_arrays[0][0,0]