python - Numpy - 从数组中切片二维行或列向量

Question

我正在尝试找到一个巧妙的小技巧，用于从二维数组中切割行/列并获得 (col_size x 1) 或 (1 x row_size).

有没有比在每次切片后使用 numpy.reshape() 更简单的方法？

干杯，斯蒂芬

Answer 1

您可以在一次操作中切片并插入新轴。例如，这是一个二维数组:

>>> a = np.arange(1, 7).reshape(2, 3)
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

要切出单个 列(返回形状为 (2, 1) 的数组)，以 None 作为第三维进行切片:

>>> a[:, 1, None]
array([[2],
       [5]])

要切出单个 行(返回形状为 (1, 3) 的数组)，以 None 作为第二个维度进行切片:

>>> a[0, None, :]
array([[1, 2, 3]])