- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我有一大块数据,其中包含约 150 万个条目。每个条目都是这样的类的一个实例:
public class Element
{
public Guid ID { get; set; }
public string name { get; set; }
public property p... p1... p2...
}
我有一个 Guid 列表(约 400 万),我需要根据 Element 类的实例列表获取名称。
我将元素对象存储在字典中,但填充数据大约需要 90 秒。向字典中添加项目时有什么方法可以提高性能吗?数据没有重复项,但我知道字典在添加新项目时会检查重复项。
如果有更好的结构,则结构不必是字典。我尝试将 Element 对象放入一个列表中,添加时效果更好(~9 秒)。但是当我需要寻找具有特定 Guid 的项目时,需要超过 10 分钟才能找到所有 400 万个元素。我尝试使用 List.Find() 并手动遍历列表。
此外,如果我不使用 System.Guid 而不是将它们全部转换为 String 并将它们的字符串表示形式存储在数据结构中,那么填充字典和填充另一个列表中的名称的整个操作只需要 10 秒,但是我的当我将它们存储为 System.Guid 时,应用程序消耗 1.2Gb 的 RAM,而不是 600mb。
关于如何更好地执行它有什么想法吗?
最佳答案
您的问题可能与“顺序”Guid
有关,例如:
c482fbe1-9f16-4ae9-a05c-383478ec9d11
c482fbe1-9f16-4ae9-a05c-383478ec9d12
c482fbe1-9f16-4ae9-a05c-383478ec9d13
c482fbe1-9f16-4ae9-a05c-383478ec9d14
c482fbe1-9f16-4ae9-a05c-383478ec9d15
Dictionary<,>
有一个问题,因为它们通常具有相同的 GetHashCode()
,所以它必须做一些技巧将搜索时间从 O(1)
更改为 O(n)
...您可以通过使用计算的自定义相等比较器来解决它以不同的方式散列,例如:
public class ReverseGuidEqualityComparer : IEqualityComparer<Guid>
{
public static readonly ReverseGuidEqualityComparer Default = new ReverseGuidEqualityComparer();
#region IEqualityComparer<Guid> Members
public bool Equals(Guid x, Guid y)
{
return x.Equals(y);
}
public int GetHashCode(Guid obj)
{
var bytes = obj.ToByteArray();
uint hash1 = (uint)bytes[0] | ((uint)bytes[1] << 8) | ((uint)bytes[2] << 16) | ((uint)bytes[3] << 24);
uint hash2 = (uint)bytes[4] | ((uint)bytes[5] << 8) | ((uint)bytes[6] << 16) | ((uint)bytes[7] << 24);
uint hash3 = (uint)bytes[8] | ((uint)bytes[9] << 8) | ((uint)bytes[10] << 16) | ((uint)bytes[11] << 24);
uint hash4 = (uint)bytes[12] | ((uint)bytes[13] << 8) | ((uint)bytes[14] << 16) | ((uint)bytes[15] << 24);
int hash = 37;
unchecked
{
hash = hash * 23 + (int)hash1;
hash = hash * 23 + (int)hash2;
hash = hash * 23 + (int)hash3;
hash = hash * 23 + (int)hash4;
}
return hash;
}
#endregion
}
然后你只需像这样声明字典:
var dict = new Dictionary<Guid, Element>(ReverseGuidEqualityComparer.Default);
一个小测试看看区别:
private static void Increment(byte[] x)
{
for (int i = x.Length - 1; i >= 0; i--)
{
if (x[i] != 0xFF)
{
x[i]++;
return;
}
x[i] = 0;
}
}
和
// You can try timing this program with the default GetHashCode:
//var dict = new Dictionary<Guid, object>();
var dict = new Dictionary<Guid, object>(ReverseGuidEqualityComparer.Default);
var hs1 = new HashSet<int>();
var hs2 = new HashSet<int>();
{
var guid = Guid.NewGuid();
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < 1500000; i++)
{
hs1.Add(ReverseGuidEqualityComparer.Default.GetHashCode(guid));
hs2.Add(guid.GetHashCode());
dict.Add(guid, new object());
var bytes = guid.ToByteArray();
Increment(bytes);
guid = new Guid(bytes);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Milliseconds: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);
}
Console.WriteLine("ReverseGuidEqualityComparer distinct hashes: {0}", hs1.Count);
Console.WriteLine("Guid.GetHashCode() distinct hashes: {0}", hs2.Count);
对于顺序 Guid
,不同哈希码数量的差异是惊人的:
ReverseGuidEqualityComparer distinct hashes: 1500000
Guid.GetHashCode() distinct hashes: 256
现在...如果您不想使用 ToByteArray()
(因为它分配了无用的内存),有一个使用反射和表达式树的解决方案...它应该可以与 Mono 一起正常工作,因为 Mono“对齐”了它的在 2004 中将 Guid
实现到 Microsoft 之一,那是远古时代:-)
public class ReverseGuidEqualityComparer : IEqualityComparer<Guid>
{
public static readonly ReverseGuidEqualityComparer Default = new ReverseGuidEqualityComparer();
public static readonly Func<Guid, int> GetHashCodeFunc;
static ReverseGuidEqualityComparer()
{
var par = Expression.Parameter(typeof(Guid));
var hash = Expression.Variable(typeof(int));
var const23 = Expression.Constant(23);
var const8 = Expression.Constant(8);
var const16 = Expression.Constant(16);
var const24 = Expression.Constant(24);
var b = Expression.Convert(Expression.Convert(Expression.Field(par, "_b"), typeof(ushort)), typeof(uint));
var c = Expression.Convert(Expression.Convert(Expression.Field(par, "_c"), typeof(ushort)), typeof(uint));
var d = Expression.Convert(Expression.Field(par, "_d"), typeof(uint));
var e = Expression.Convert(Expression.Field(par, "_e"), typeof(uint));
var f = Expression.Convert(Expression.Field(par, "_f"), typeof(uint));
var g = Expression.Convert(Expression.Field(par, "_g"), typeof(uint));
var h = Expression.Convert(Expression.Field(par, "_h"), typeof(uint));
var i = Expression.Convert(Expression.Field(par, "_i"), typeof(uint));
var j = Expression.Convert(Expression.Field(par, "_j"), typeof(uint));
var k = Expression.Convert(Expression.Field(par, "_k"), typeof(uint));
var sc = Expression.LeftShift(c, const16);
var se = Expression.LeftShift(e, const8);
var sf = Expression.LeftShift(f, const16);
var sg = Expression.LeftShift(g, const24);
var si = Expression.LeftShift(i, const8);
var sj = Expression.LeftShift(j, const16);
var sk = Expression.LeftShift(k, const24);
var body = Expression.Block(new[]
{
hash
},
new Expression[]
{
Expression.Assign(hash, Expression.Constant(37)),
Expression.MultiplyAssign(hash, const23),
Expression.AddAssign(hash, Expression.Field(par, "_a")),
Expression.MultiplyAssign(hash, const23),
Expression.AddAssign(hash, Expression.Convert(Expression.Or(b, sc), typeof(int))),
Expression.MultiplyAssign(hash, const23),
Expression.AddAssign(hash, Expression.Convert(Expression.Or(d, Expression.Or(se, Expression.Or(sf, sg))), typeof(int))),
Expression.MultiplyAssign(hash, const23),
Expression.AddAssign(hash, Expression.Convert(Expression.Or(h, Expression.Or(si, Expression.Or(sj, sk))), typeof(int))),
hash
});
GetHashCodeFunc = Expression.Lambda<Func<Guid, int>>(body, par).Compile();
}
#region IEqualityComparer<Guid> Members
public bool Equals(Guid x, Guid y)
{
return x.Equals(y);
}
public int GetHashCode(Guid obj)
{
return GetHashCodeFunc(obj);
}
#endregion
// For comparison purpose, not used
public int GetHashCodeSimple(Guid obj)
{
var bytes = obj.ToByteArray();
unchecked
{
int hash = 37;
hash = hash * 23 + (int)((uint)bytes[0] | ((uint)bytes[1] << 8) | ((uint)bytes[2] << 16) | ((uint)bytes[3] << 24));
hash = hash * 23 + (int)((uint)bytes[4] | ((uint)bytes[5] << 8) | ((uint)bytes[6] << 16) | ((uint)bytes[7] << 24));
hash = hash * 23 + (int)((uint)bytes[8] | ((uint)bytes[9] << 8) | ((uint)bytes[10] << 16) | ((uint)bytes[11] << 24));
hash = hash * 23 + (int)((uint)bytes[12] | ((uint)bytes[13] << 8) | ((uint)bytes[14] << 16) | ((uint)bytes[15] << 24));
return hash;
}
}
}
其他解决方案,基于“未记录但有效”的编程(在 .NET 和 Mono 上测试):
public class ReverseGuidEqualityComparer : IEqualityComparer<Guid>
{
public static readonly ReverseGuidEqualityComparer Default = new ReverseGuidEqualityComparer();
#region IEqualityComparer<Guid> Members
public bool Equals(Guid x, Guid y)
{
return x.Equals(y);
}
public int GetHashCode(Guid obj)
{
GuidToInt32 gtoi = new GuidToInt32 { Guid = obj };
unchecked
{
int hash = 37;
hash = hash * 23 + gtoi.Int32A;
hash = hash * 23 + gtoi.Int32B;
hash = hash * 23 + gtoi.Int32C;
hash = hash * 23 + gtoi.Int32D;
return hash;
}
}
#endregion
[StructLayout(LayoutKind.Explicit)]
private struct GuidToInt32
{
[FieldOffset(0)]
public Guid Guid;
[FieldOffset(0)]
public int Int32A;
[FieldOffset(4)]
public int Int32B;
[FieldOffset(8)]
public int Int32C;
[FieldOffset(12)]
public int Int32D;
}
}
它使用 StructLayout
“技巧”将 Guid
叠加到一堆 int
,写入 Guid
并读取 int
。
为什么 Guid.GetHashCode() 在顺序 ID 方面有问题?
很容易解释:从 reference source , GetHashCode()
是:
return _a ^ (((int)_b << 16) | (int)(ushort)_c) ^ (((int)_f << 24) | _k);
所以 _d
、 _e
、 _g
、 _h
、 _i
、 _j
byte
不是散列码的一部分。当递增时,Guid
首先在 _k
字段(256 个值)中递增,然后在 _j
字段(256 * 256 个值,所以 65536 个值)中溢出,然后在 _i
字段(16777216 个值)中递增。显然,通过不散列 _h
、 _i
、 _j
字段,顺序 Guid
的散列将只显示 256 个不同的值,用于非大范围的 Guid
(或者最多 512 个不同的值,如果 _f
字段递增一次,就像你开始使用类似于 Guid
的 12345678-1234-1234-1234-aaffffffff00
,其中 aa
(即“我们的” _f
)将在 ab
的 256 个增量之后增加到 Guid
)
关于C# 添加元素时字典性能不佳,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31563401/
我只想国家和资本化的值(value)。 这是我的完整代码: cities = { 'rotterdam': { 'country': 'netherlands',
想更好地了解如何比较对象类型的键。 dicOverall.exists(dic2) 返回 False,而 dicOverall.exists(dic1) 返回 True。我不太确定 .Exists 如
我是编程和 python 的新手,我不知道如何解决这个问题。 my_dict = {'tiger': ['claws', 'sharp teeth', 'four legs', 'stripes'
这个问题已经有答案了: Accessing an object property with a dynamically-computed name (19 个回答) 已关闭 8 年前。 我引用了这篇文
希望有人能帮忙。我正在使用 Python,我希望能够执行以下操作。 我有一组对象(例如形状)和一系列作用于这些对象的命令。命令的格式为命令字符串,后跟可变数量的参数,可以是字符串或整数 例如形状“矩形
我在文件中保存了一本字典。我从 python 交互式 shell 将字典加载到内存中,我的系统监视器显示 python 进程消耗了 4GB。以下命令提供以下输出: size1 = sys.getsiz
如果我运行以下代码: import json foo = [ { "name": "Bob", "occupation": "", "stand
我尝试获取列名及其索引,并将结果保存为数据框或字典: df <- data.frame(a=rnorm(10), b=rnorm(10), c=rnorm(10)) 我该怎么做?谢谢。 column
我正在尝试获取输入,如果字典 logins 有一个与我的输入匹配的键,我想返回该键的值。 logins = { 'admin':'admin', 'turtle':'password1
在 Perl 世界中有一个很棒的东西叫做 CPAN .它是开源 Perl 库的大型存储。 我使用来自 CPAN 的模块,我已经发布了 several distributions myself . 我使
这个问题已经有答案了: Is there a Python dict without values? (3 个回答) 已关闭 3 年前。 我有一个问题,我想跟踪大量值。如果我从未遇到过该值,我将执行操
想知道这是否可能。 我们有一个第 3 方库,其中包含有关用户的识别信息... 与库的主要交互是通过一个以字符串为键的 HashTable,并返回该键的信息对象图。 问题是, key 显然是区分大小写的
我是 .NET 编程的新手。对不起,如果这个问题以前被问过。 我目前正在学习 F#。 Dictionary、Hashtable 和 Map 之间有什么区别?我应该什么时候使用? 我还有一个标题中没有提
我正在尝试使用SVM进行3类分类。为此,我正在SVM培训期间准备词汇表。但是,由于我在SVM预测期间获得随机结果,因此我怀疑我的词汇创建方法中存在一些问题。我创建词汇的代码如下: //Mat trai
就目前情况而言,这个问题不太适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、民意调查或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放,visit
假设我有一个以下形式的嵌套字典: {'geo': {'bgcolor': 'white','lakecolor': 'white','caxis': {'gridcolor': 'white', 'l
我有一个 java 应用程序,每秒启动和停止数亿个项目(从外部脚本调用)多次。 Input: String key Output: int value 此应用程序的目的是在从未永远改变的Map(约30
我正在尝试找出字典与集合和数组相比的相对优势和功能。 我发现了一篇很棒的文章here但找不到一个简单的表格来比较所有不同的功能。 有人知道吗? 最佳答案 请参阅下表,对集合和字典进行有用的比较。 (该
我想要一个字典,它可以为字典中没有的任何键返回一个指定的值,例如: var dict = new DictWithDefValues("not specified"); dict.Add("bob78
我是 python 新手,目前仍在学习如何处理列表和字典。 我有这两个功能 def food_database(item_name, size_serv, calorie_serv, prot
我是一名优秀的程序员,十分优秀!