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我正在和 pandas 一起工作,但我没有那么多经验。我有以下数据框:
A
0 NaN
1 0.00
2 0.00
3 3.33
4 10.21
5 6.67
6 7.00
7 8.27
8 6.07
9 2.17
10 3.38
11 2.48
12 2.08
13 6.95
14 0.00
15 1.75
16 6.66
17 9.69
18 6.73
19 6.20
20 3.01
21 0.32
22 0.52
我需要计算前 11 行的累计和。当前面少于11个时,剩余的都假定为0。
B
0 NaN
1 0.00
2 0.00
3 0.00
4 3.33
5 13.54
6 20.21
7 27.20
8 35.47
9 41.54
10 43.72
11 47.09
12 49.57
13 51.65
14 58.60
15 58.60
16 57.02
17 53.48
18 56.49
19 56.22
20 54.16
21 51.10
22 49.24
我试过:
df['B'] = df.A.cumsum().shift(-11).fillna(0)
然而,这并没有达到我想要的效果,而是旋转了一个累加和的结果。我怎样才能做到这一点?
最佳答案
调用rolling
使用 min_periods=1
和 window=11
和 sum
:
In [142]:
df['A'].rolling(min_periods=1, window=11).sum()
Out[142]:
0 NaN
1 0.00
2 0.00
3 3.33
4 13.54
5 20.21
6 27.21
7 35.48
8 41.55
9 43.72
10 47.10
11 49.58
12 51.66
13 58.61
14 55.28
15 46.82
16 46.81
17 49.50
18 47.96
19 48.09
20 48.93
21 45.87
22 43.91
Name: A, dtype: float64
关于python - 如何计算 Pandas 前 N 行的累计和?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43787059/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!