python - 如何从一个 pandas 数据帧中减去另一个数据帧的行？

Question

我想做的操作类似于合并。例如，通过 inner 合并，我们得到一个数据框，其中包含存在于第一个和第二个数据框中的行。通过 outer 合并，我们得到一个数据帧，它要么出现在第一个数据帧中，要么出现在第二个数据帧中。

我需要的是一个数据框，其中包含存在于第一个数据框中但不存在于第二个数据框中的行？有没有一种快速而优雅的方法来做到这一点？

Answer 1

考虑以下:

1. df_one 是第一个 DataFrame
2. df_two 是第二个 DataFrame

出现在第一个DataFrame中，不出现在第二个DataFrame中

解决方案:通过索引
df = df_one[~df_one.index.isin(df_two.index)]


index 可以替换为您希望对其进行排除的必需列。在上面的示例中，我使用索引作为两个数据帧之间的引用

此外，您还可以使用 bool pandas.Series 来使用更复杂的查询来解决上述问题。