python - 在 openpyxl 的优化阅读器中使用 ws.iter_rows 迭代一系列行

Question

我需要读取 10x5324 个单元格的 xlsx 文件

这是我想做的事情的要点:

from openpyxl import load_workbook
filename = 'file_path'

wb = load_workbook(filename)
ws = wb.get_sheet_by_name('LOG')

col = {'Time':0 ...}

for i in ws.columns[col['Time']][1:]:
    print i.value.hour

代码运行时间太长(我正在执行操作，而不是打印)，过了一会儿我不耐烦并取消了它。

知道如何在优化的阅读器中使用它吗？我需要遍历一系列行，而不是遍历所有行。这是我尝试过的，但这是错误的:

wb = load_workbook(filename, use_iterators = True)
ws = wb.get_sheet_by_name('LOG')
for i in ws.iter_rows[1:]:
    print i[col['Time']].value.hour

如果没有范围功能，我有什么办法可以做到吗？

我猜一种方法是:

for i in ws.iter_rows[1:]:
    if i.row == startrow:
        continue
    print i[col['Time']].value.hour
    if i.row == endrow:
        break

但是有没有更优雅的解决方案呢？(顺便说一句，这也不起作用)

Answer 1

具有下界的最简单的解决方案是这样的:

# Your code:
from openpyxl import load_workbook
filename = 'file_path'
wb = load_workbook(filename, use_iterators=True)
ws = wb.get_sheet_by_name('LOG')

# Solution 1:
for row in ws.iter_rows(row_offset=1):
    # code to execute per row...

这是执行您所描述内容的另一种方式，使用 enumerate功能:

# Solution 2:
start, stop = 1, 100    # This will allow you to set a lower and upper limit
for index, row in enumerate(ws.iter_rows()):
    if start < index < stop:
        # code to execute per row...

index 变量记录你所在的行，所以它可以用来代替 range 或 xrange。这种方法非常简单，与范围或切片不同，它适用于迭代器，如果需要，也可以仅用于下限。干杯!