python - 结合散点图和曲面图

Question

如何将 3D 散点图与 3D 曲面图结合起来，同时保持曲面图透明，以便我仍然可以看到所有点？

Answer 1

要在同一个图中组合各种类型的图，您应该使用该函数

plt.hold(真)。

以下代码使用 3D 曲面图绘制 3D 散点图:

from mpl_toolkits.mplot3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from random import random, seed
from matplotlib import cm


fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')               # to work in 3d
plt.hold(True)

x_surf=np.arange(0, 1, 0.01)                # generate a mesh
y_surf=np.arange(0, 1, 0.01)
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf)
z_surf = np.sqrt(x_surf+y_surf)             # ex. function, which depends on x and y
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot);    # plot a 3d surface plot

n = 100
seed(0)                                     # seed let us to have a reproducible set of random numbers
x=[random() for i in range(n)]              # generate n random points
y=[random() for i in range(n)]
z=[random() for i in range(n)]
ax.scatter(x, y, z);                        # plot a 3d scatter plot

ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_zlabel('z label')

plt.show()

结果:

您可以在此处查看其他一些带有 3d 图的示例:
http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

我已将表面图的颜色从默认颜色更改为“热”颜色图，以便区分两个图的颜色 - 现在可以看到，表面图独立地覆盖了散点图顺序...

编辑:要解决这个问题，应该在曲面图的颜色图中使用透明度；添加代码: Transparent colormap并更改行:

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot);    # plot a 3d surface plot

到

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=theCM);

我们得到: