python - Pandas :从行中的每个元素中减去行均值

Question

我有一个数据框，其中的行按化学元素类型索引，列代表不同的样本。这些值是表示行元素在每个样本中的存在程度的 float 。

我想计算每一行的平均值，并从该特定行中的每个值中减去它以标准化数据，并为该数据集创建一个新的数据框。

我尝试使用 mean(1)，它为我提供了一个 Series 对象，其中包含每个化学元素的平均值，这很好，但后来我尝试使用减法，但没有用。

Answer 1

您可以使用 DataFrame 的 sub 方法并指定减法应该按行发生 (axis=0) 而不是默认的按列行为:

df.sub(df.mean(axis=1), axis=0)

这是一个例子:

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1.5, 2.5], 'b': [0.25, 2.75], 'c': [1.25, 0.75]})
>>> df
     a     b     c
0  1.5  0.25  1.25
1  2.5  2.75  0.75

每行的平均值很容易计算:

>>> df.mean(axis=1)
0    1
1    2
dtype: float64

要对 DataFrame 的行去均值，只需从 df 中减去行的平均值，如下所示:

>>> df.sub(df.mean(axis=1), axis=0)
     a     b     c
0  0.5 -0.75  0.25
1  0.5  0.75 -1.25