python - numpy linspace 和 numpy logspace 之间的输出差异

Question

Numpy linspace 在指定的时间间隔内返回均匀分布的数字。 Numpy logspace 返回在对数刻度上均匀分布的数字。

我不明白为什么 numpy logspace 经常从我设置的边界返回“超出范围”的值。取 0.02 和 2.0 之间的数字:

import numpy as np
print np.linspace(0.02, 2.0, num=20)
print np.logspace(0.02, 2.0, num=20)

第一个的输出是:

[ 0.02        0.12421053  0.22842105  0.33263158  0.43684211  0.54105263
  0.64526316  0.74947368  0.85368421  0.95789474  1.06210526  1.16631579
  1.27052632  1.37473684  1.47894737  1.58315789  1.68736842  1.79157895
  1.89578947  2.        ]

看起来是正确的。但是，np.logspace() 的输出是错误的:

[   1.04712855    1.33109952    1.69208062    2.15095626    2.73427446
    3.47578281    4.41838095    5.61660244    7.13976982    9.07600522
   11.53732863   14.66613875   18.64345144   23.69937223   30.12640904
   38.29639507   48.68200101   61.88408121   78.6664358   100.        ]

为什么输出1.047到100.0？

Answer 1

2017 年更新:numpy 1.12 包含一个函数，它完全按照原始问题的要求执行操作，即返回在对数空间中均匀采样的两个值之间的范围。

函数是numpy.geomspace

>>> np.geomspace(0.02, 2.0, 20)
array([ 0.02      ,  0.0254855 ,  0.03247553,  0.04138276,  0.05273302,
        0.06719637,  0.08562665,  0.1091119 ,  0.13903856,  0.17717336,
        0.22576758,  0.28768998,  0.36659614,  0.46714429,  0.59527029,
        0.75853804,  0.96658605,  1.23169642,  1.56951994,  2.        ])