Python Pandas 从另一个数据帧更新数据帧值

Question

我在 python 中有两个数据框。我想使用来自另一个数据帧的匹配值更新第一个数据帧中的行。第二个数据框用作覆盖。

这是一个具有相同数据和代码的示例:

数据框 1:

数据框 2:

我想根据匹配的代码和名称更新更新数据框 1。在此示例中，Dataframe 1 应更新如下:

注意:代码 =2 且名称 = Company2 的行更新为值 1000(来自 Dataframe 2)

import pandas as pd

data1 = {
         'Code': [1, 2, 3],
         'Name': ['Company1', 'Company2', 'Company3'],
         'Value': [200, 300, 400],

    }
df1 = pd.DataFrame(data1, columns= ['Code','Name','Value'])

data2 = {
         'Code': [2],
         'Name': ['Company2'],
         'Value': [1000],
    }

df2 = pd.DataFrame(data2, columns= ['Code','Name','Value'])

有任何指示或提示吗？

Answer 1

使用按索引对齐的 DataFrame.update (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.update.html):

>>> df1.set_index('Code', inplace=True)
>>> df1.update(df2.set_index('Code'))
>>> df1.reset_index()  # to recover the initial structure

   Code      Name   Value
0     1  Company1   200.0
1     2  Company2  1000.0
2     3  Company3   400.0