python - 如何分析 Django channel ？

Question

我的技术栈是 Redis 作为 channel 后端，Postgresql 作为数据库，Daphne 作为 ASGI 服务器，Nginx 作为整个应用程序的前端。一切都使用 Docker Swarm 部署，外部只有 Redis 和数据库。我有大约 20 个虚拟主机，20 个接口(interface)服务器，40 个 http worker 和 20 个 websocket worker。负载平衡是使用 Ingress overlay Docker 网络完成的。

问题是，有时会发生与性能有关的非常奇怪的事情。大多数请求在 400 毫秒内得到处理，但有时请求可能需要 2-3 秒，即使在非常小的负载下也是如此。使用 Django 调试工具栏或基于中间件的分析器对 worker 进行分析显示没有任何结果(时间 0.01 秒左右)

我的问题:是否有什么好的方法可以使用 django-channels 分析整个请求路径？我想知道每个阶段需要多少时间，即 Daphne 处理请求的时间，工作人员开始处理的时间，完成的时间，接口(interface)服务器向客户端发送响应的时间。目前，我不知道如何解决这个问题。

Answer 1

Django-silk 可能有助于您分析请求和数据库搜索时间，原因如下:

1. 只需在 Django 项目的 settings.py 中添加配置即可轻松设置。
2. 可以自定义:通过使用提供的装饰器，您可以分析函数或方法并获得它们的运行性能。
3. 动态设置:您可以选择将 silk 动态分配给方法，还可以在运行时设置您想要的分析速率。

如文档所述:

Silk is a live profiling and inspection tool for the Django framework. Silk intercepts and stores HTTP requests and database queries before presenting them in a user interface for further inspection

注意:silk可能会加倍你的数据库搜索时间，所以如果你在生产环境中设置它可能会带来一些麻烦。但是，丝绸的增加将单独显示在仪表板上。

https://github.com/jazzband/django-silk