python - 如何在 Pandas 中创建数据框 View ？

Question

我有一个大数据框(1000 万行，40 列，7GB 内存)。我想创建一个 View ，以便为一个难以表达的 View 使用简写名称，而不需要再增加 2-4 GB 的内存使用量。换句话说，我宁愿输入:

df2

比:

df.loc[complicated_condition, some_columns]

documentation指出，虽然使用 .loc 确保设置值修改原始数据帧，但仍然不能保证 .loc 返回的对象是 View 还是副本.

我知道我可以将条件和列列表分配给变量(例如 df.loc[cond, cols])，但我通常很想知道是否可以创建 View 一个数据框。

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编辑:相关问题:

• What rules does Pandas use to generate a view vs a copy?
• Pandas: Subindexing dataframes: Copies vs views

Answer 1

您通常无法返回 View 。

您的答案就在 pandas 文档中: returning-a-view-versus-a-copy.

Whenever an array of labels or a boolean vector are involved in the indexing operation, the result will be a copy. With single label / scalar indexing and slicing, e.g. df.ix[3:6] or df.ix[:, 'A'], a view will be returned.

此答案是在以下帖子中找到的:Link .