python - seaborn violinplots : change violin color, 轴名称，图例

Question

在我最近发现 seaborn 之前，我曾经使用 matplotlib 创建我的所有绘图。我发现特别有趣的是，它允许您拆分 fiddle 以便比较给定的 hue 变量。

嗯，我的主要问题是我不知道我必须修改什么才能更改 fiddle 颜色、轴名称或位置图例我想要的地方。

这是我从 seaborn 中得到的例子:

    import seaborn as sns
    tips = sns.load_dataset("tips")
    sns.set(style="ticks", palette="colorblind")
    g = sns.FacetGrid(tips, col="time", size=4, aspect=.75)
    g = g.map(sns.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", inner=None, linewidth=1, scale="area", split=True, width=0.75).despine(left=True).add_legend(title="smoker")
    g.savefig(os.path.join(options.output_dir, "figures", "violinplots.png"))

这是输出图 violinplots.png:

虽然我更喜欢这样的东西:

总结:

• 使用白色和蓝色颜色
• 替换坐标轴名称
• 只写最左边的y轴
• 制作我自己的仅使用蓝色类别的图例

提前致谢。欢迎任何帮助。

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万一有人感兴趣，这里是我最终解决这个数字的方法，感谢 MrPedru22 :

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(context="paper", palette="colorblind", style="ticks")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", sharey=False, size=4, aspect=.5)
g = g.map(seaborn.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", cut=0, inner=None, split=True, palette={"No": "#4477AA", "Yes": "white"}, saturation=1).despine(left=True)
# Set axis labels & ticks #
g.fig.get_axes()[0].set_xlabel("Lunch")
g.fig.get_axes()[1].set_xlabel("Dinner")
g.fig.get_axes()[0].set_xticklabels(["Male", "Female"])
g.fig.get_axes()[1].set_xticklabels(["Male", "Female"])
g.fig.get_axes()[0].set_ylabel("Total bill")
g.fig.get_axes()[0].set_yticks(range(0, 80, 10))
g.fig.get_axes()[1].set_yticks([])
g.fig.get_axes()[0].spines["left"].set_visible(True)
# Set legend #
handles, labels = g.fig.get_axes()[0].get_legend_handles_labels()
g.fig.get_axes()[0].legend([handles[1]], ["Non-smoker"], loc='upper left')
# Fixing titles #
g.fig.get_axes()[0].set_title("")
g.fig.get_axes()[1].set_title("")
g.plt.show()

Answer 1

以下是一些答案:

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="ticks", palette="colorblind")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", size=4, aspect=.75)
g = g.map(sns.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", palette={"No": "b", "Yes": "w"}, inner=None, linewidth=1, scale="area", split=True, width=0.75).despine(left=True)
g.fig.get_axes()[0].legend(title= 'smoker',loc='upper left')
g.set_axis_labels('lunch','total bill')
sns.plt.show()

• 使用白色和蓝色:通过调色板，如上所示(“w”表示白色)
• 替换坐标轴名称:使用set_axis_labels 方法
• 其余的我找不到答案，但请查看文档: http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.FacetGrid.html#seaborn.FacetGrid希望对您有所帮助!