- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我想将 CSV 列表读入数据框中。但是,当文件具有与数据本身不匹配的标题行(即元数据或其他空白行)时,我无法捕捉到错误。此错误是“CParserError”(请参阅底部的错误消息)。
我目前的解决方案是使用 try-except 语句,用
try:
#read file
except CParserError:
#give me an error message
但是,这会失败并出现以下错误:
NameError: name 'CParserError' is not defined
我的代码如下。如您所见,我想我需要多个 except 语句来捕获各种错误。第一个应该检查默认编码类型是否有效(文件永远不会是 utf-8 或 latin-1 以外的任何内容)。如果有标题行,pd.read_csv 会给出我需要捕获的“CParserError”消息(见下文)。然后,如果还有其他杂项问题,我也想解决。
欢迎任何解决方案,理想情况下可以解释为什么 CParserError 不正确,或者是否可以修改 try-except 逻辑以避免对此的依赖。
谢谢。
files_list = glob.glob('*.csv*') #get all csvs
files_dict = {}
for file in files_list:
try:
files_dict[file] = pd.read_csv('DFA_me_week27.csv', encoding='utf-8').read()
except UnicodeDecodeError:
files_dict[file] = pd.read_csv('DFA_me_week27.csv', encoding='Latin-1').read()
except CParserError:
print(file, 'failed: check for header rows')
except:
print(file, 'failed: some other error occurred')
尝试解析带有标题的 CSV 文件时的错误消息:
CParserError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-e454c053d675> in <module>()
----> 1 pd.read_csv('DFA_me_week27.csv')
C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, dialect, compression, doublequote, escapechar, quotechar, quoting, skipinitialspace, lineterminator, header, index_col, names, prefix, skiprows, skipfooter, skip_footer, na_values, na_fvalues, true_values, false_values, delimiter, converters, dtype, usecols, engine, delim_whitespace, as_recarray, na_filter, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, warn_bad_lines, error_bad_lines, keep_default_na, thousands, comment, decimal, parse_dates, keep_date_col, dayfirst, date_parser, memory_map, float_precision, nrows, iterator, chunksize, verbose, encoding, squeeze, mangle_dupe_cols, tupleize_cols, infer_datetime_format, skip_blank_lines)
463 skip_blank_lines=skip_blank_lines)
464
--> 465 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
466
467 parser_f.__name__ = name
C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
249 return parser
250
--> 251 return parser.read()
252
253 _parser_defaults = {
C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
708 raise ValueError('skip_footer not supported for iteration')
709
--> 710 ret = self._engine.read(nrows)
711
712 if self.options.get('as_recarray'):
C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
1157
1158 try:
-> 1159 data = self._reader.read(nrows)
1160 except StopIteration:
1161 if nrows is None:
pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:7403)()
pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:7643)()
pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:8260)()
pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._tokenize_rows (pandas\parser.c:8134)()
pandas\parser.pyx in pandas.parser.raise_parser_error (pandas\parser.c:20720)()
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 12, saw 12
最佳答案
我不想说显而易见的事情,但是......
from pandas.parser import CParserError
FutureWarning:pandas.parser 模块已弃用,将在未来版本中删除。请改用以下内容
import from the pandas.io.parser
关于python - 如何在读取 CSV 文件时捕获 `CParserError`,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31245264/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!