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python - 如何在读取 CSV 文件时捕获 `CParserError`

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 18:07:08 25 4
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我想将 CSV 列表读入数据框中。但是,当文件具有与数据本身不匹配的标题行(即元数据或其他空白行)时,我无法捕捉到错误。此错误是“CParserError”(请参阅​​底部的错误消息)。

我目前的解决方案是使用 try-except 语句,用

try:
#read file
except CParserError:
#give me an error message

但是,这会失败并出现以下错误:

NameError: name 'CParserError' is not defined

我的代码如下。如您所见,我想我需要多个 except 语句来捕获各种错误。第一个应该检查默认编码类型是否有效(文件永远不会是 utf-8 或 latin-1 以外的任何内容)。如果有标题行,pd.read_csv 会给出我需要捕获的“CParserError”消息(见下文)。然后,如果还有其他杂项问题,我也想解决。

欢迎任何解决方案,理想情况下可以解释为什么 CParserError 不正确,或者是否可以修改 try-except 逻辑以避免对此的依赖。

谢谢。

files_list = glob.glob('*.csv*')     #get all csvs
files_dict = {}
for file in files_list:
try:
files_dict[file] = pd.read_csv('DFA_me_week27.csv', encoding='utf-8').read()
except UnicodeDecodeError:
files_dict[file] = pd.read_csv('DFA_me_week27.csv', encoding='Latin-1').read()
except CParserError:
print(file, 'failed: check for header rows')
except:
print(file, 'failed: some other error occurred')

尝试解析带有标题的 CSV 文件时的错误消息:

CParserError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-e454c053d675> in <module>()
----> 1 pd.read_csv('DFA_me_week27.csv')

C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, dialect, compression, doublequote, escapechar, quotechar, quoting, skipinitialspace, lineterminator, header, index_col, names, prefix, skiprows, skipfooter, skip_footer, na_values, na_fvalues, true_values, false_values, delimiter, converters, dtype, usecols, engine, delim_whitespace, as_recarray, na_filter, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, warn_bad_lines, error_bad_lines, keep_default_na, thousands, comment, decimal, parse_dates, keep_date_col, dayfirst, date_parser, memory_map, float_precision, nrows, iterator, chunksize, verbose, encoding, squeeze, mangle_dupe_cols, tupleize_cols, infer_datetime_format, skip_blank_lines)
463 skip_blank_lines=skip_blank_lines)
464
--> 465 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
466
467 parser_f.__name__ = name

C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
249 return parser
250
--> 251 return parser.read()
252
253 _parser_defaults = {

C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
708 raise ValueError('skip_footer not supported for iteration')
709
--> 710 ret = self._engine.read(nrows)
711
712 if self.options.get('as_recarray'):

C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
1157
1158 try:
-> 1159 data = self._reader.read(nrows)
1160 except StopIteration:
1161 if nrows is None:

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:7403)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:7643)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:8260)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._tokenize_rows (pandas\parser.c:8134)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.raise_parser_error (pandas\parser.c:20720)()

CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 12, saw 12

最佳答案

我不想说显而易见的事情,但是......

from pandas.parser import CParserError

FutureWarning:pandas.parser 模块已弃用,将在未来版本中删除。请改用以下内容

import from the pandas.io.parser

关于python - 如何在读取 CSV 文件时捕获 `CParserError`,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31245264/

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