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我正在努力为使用 ismember 的特定 Matlab 编码“模式”找到 Numpy 等价物 | .
不幸的是，这段代码往往是大部分时间花在我的 Matlab 脚本上的地方，所以我想找到一个有效的 Numpy 等价物。
基本模式包括将子集映射到更大的网格上。我有一组存储为并行数组的键值对，我想将这些值插入到以相同方式存储的更大的键值对列表中。
具体来说，我有季度 GDP 数据，我将其映射到月度时间网格，如下所示。
quarters = [200712 200803 200806 200809 200812 200903];
gdp_q = [10.1 10.5 11.1 11.8 10.9 10.3];
months = 200801 : 200812;
gdp_m = NaN(size(months));
[tf, loc] = ismember(quarters, months);
gdp_m(loc(tf)) = gdp_q(tf);
请注意，并非所有季度都出现在月份列表中，因此 tf 和 loc 变量都是必需的。
我在 StackOverflow 上看到过类似的问题，但它们要么只是提供纯 Python 解决方案(here)，要么在使用 numpy 的地方不返回 loc 参数(here)。
在我的特定应用领域，这种特定的代码模式往往会反复出现并占用我函数的大部分 CPU 时间，因此高效的解决方案对我来说非常重要。
也欢迎提出意见或重新设计建议。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！