python - 如何在 Python 中进行基本的依赖注入(inject)(用于模拟/测试目的)

Question

Python 对我来说是一门相对较新的语言。单元测试和依赖注入(inject)是我已经做了一段时间的事情，所以我从 C# 的角度来熟悉它。

最近写了一段Python代码:

import requests  # my dependency: http://docs.python-requests.org/en/latest/

class someClass:
    def __init__(self):
        pass

    def __do(self, url, datagram):
        return requests.post(self, url, datagram)

然后我意识到我刚刚创建了一个硬编码的依赖项。呸。

我曾考虑更改我的代码以执行“构造函数”依赖注入(inject):

def __init__(self,requestLib=requests):
    self.__request = requestLib

def __do(self, url, datagram):
    return self.__request.post(self, url, datagram)

这现在允许我为了单元测试注入(inject)一个假的/模拟的依赖，但不确定这是否被认为是 Python-ic。所以我呼吁 Python 社区提供指导。

有哪些 Python 风格的基本 DI 方法示例(主要是为了编写利用 Mocks/Fakes 的单元测试)？

附录 对于任何对模拟答案感到好奇的人，我决定在这里问一个单独的问题:How does @mock.patch know which parameter to use for each mock object?

Answer 1

不要那样做。只需像往常一样导入请求并像往常一样使用它们。将库作为参数传递给你的构造函数是一件有趣的事情，但不是很 pythonic 并且对于你的目的来说是不必要的。要在单元测试中模拟事物，请使用模拟库。在 python 3 中，它内置于标准库中

https://docs.python.org/3.4/library/unittest.mock.html

而在 python 2 中你需要单独安装它

https://pypi.python.org/pypi/mock

你的测试代码看起来像这样(使用 python 3 版本)

from unittest import TestCase
from unittest.mock import patch

class MyTest(TestCase):
    @patch("mymodule.requests.post")
    def test_my_code(self, mock_post):
        # ... do my thing here...