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在大多数情况下,python 生成器是列表的良好替代品,除了我想检查空条件的地方,这对于普通生成器来说是不可能的。我正在尝试编写一个包装器,它允许检查空条件但仍然很懒惰并提供生成器的好处。
class mygen:
def __init__(self,iterable):
self.iterable = (x for x in iterable)
self.peeked = False
self.peek = None
def __iter__(self):
if self.peeked:
yield self.peek
self.peeked = False
for val in self.iterable:
if self.peeked:
yield self.peek
self.peeked = False
yield val
if self.peeked:
yield self.peek
self.peeked = False
def __nonzero__(self):
if self.peeked:
return True
try:
self.peek = self.iterable.next()
self.peeked = True
return True
except:
return False
示例用法:
def get_odd(l):
return mygen(x for x in l if x%2)
def print_odd(odd_nums):
if odd_nums:
print "odd numbers found",list(odd_nums)
else:
print "No odd numbers found"
print_odd(get_odd([2,4,6,8]))
print_odd(get_odd([2,4,6,8,7]))
最佳答案
我通常不会实现这种的发电机。有一种惯用的方法来测试迭代器是否 it
筋疲力尽:
try:
next_item = next(it)
except StopIteration:
# exhausted, handle this case
用一些特定于项目的 LBYL 惯用语替换这个 EAFP 惯用语似乎令人困惑且毫无益处。
也就是说,如果我真的想要的话,我将如何实现它:
class MyIterator(object):
def __init__(self, iterable):
self._iterable = iter(iterable)
self._exhausted = False
self._cache_next_item()
def _cache_next_item(self):
try:
self._next_item = next(self._iterable)
except StopIteration:
self._exhausted = True
def __iter__(self):
return self
def next(self):
if self._exhausted:
raise StopIteration
next_item = self._next_item
self._cache_next_item()
return next_item
def __nonzero__(self):
return not self._exhausted
关于带有检查空条件的 python 生成器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11467430/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!