python - 在 seaborn jointplot 中获取图例

Question

我对使用 seaborn 联合图可视化两个 numpy 数组之间的相关性很感兴趣。我喜欢 kind='hex' 参数提供的视觉区别，但我也想知道不同阴影对应的实际计数。有谁知道如何把这个传说放在一边甚至放在情节上？我试着查看文档，但找不到。

谢谢!

Answer 1

编辑:已更新以使用新的 Seaborn 版本。

您需要通过使用 add_axes 创建一个新轴来手动执行此操作，然后将轴的名称传递给 plt.colorbar()。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
y = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
hexplot = sns.jointplot(x, y, kind="hex")
plt.subplots_adjust(left=0.2, right=0.8, top=0.8, bottom=0.2)  # shrink fig so cbar is visible
# make new ax object for the cbar
cbar_ax = hexplot.fig.add_axes([.85, .25, .05, .4])  # x, y, width, height
plt.colorbar(cax=cbar_ax)
plt.show()

资料来源:我差点放弃read a dev say那个

"work/benefit ratio [to implement colorbars] is too high"

但后来我最终找到了这个解决方案 in another issue .