python - 按整数索引 Pandas 数据帧

Question

我似乎找不到一种优雅的方式来 index一个pandas.DataFrame通过一个整数索引。在下面的示例中，我想从 'A' 列的第一个元素中获取值 'a'。

import pandas
df = pandas.DataFrame(
    {'A':['a','b', 'c'], 'B':['f', 'g', 'h']}, 
    index=[10,20,30]
    )

我希望 df['A'].ix[0] 和 df['A'][10] 都返回 'a' 。df['A'][10] 返回 'a'，但 df['A'].ix[0] 抛出KeyError: 0。我能想到的根据索引 0 获取值 'a' 的唯一方法是使用以下方法。

df['A'][df['A'].index[0]]

是否有使用 0 索引从数据帧中获取 'a' 的更短方法？

更新

从 pandas 0.11 开始，有另一种方式来 index by integer .

df.iloc[0] # integer based, gives the first row
df.loc[10] # label based, gives the row with label 10

这supersedes irow 方法。

Answer 1

df['A'].ix[0] 出现错误，因为您的索引不是从 0 开始，而是从 10 开始。您可以通过以下任一方法获得所需的值以下的

df['A'].ix[10]
df['A'].irow(0)

第一个使用正确的索引。第二个命令，我怀疑是你想要的，通过行号而不是索引值找到值，并且在技术上只比 if df['A'].ix[0]< 长两个字符 成功了。

或者，您可以重置索引，以便它们以您期望的方式响应 df['A'].ix[0]:

df2=df.reset_index()

这将保留您的旧索引(10、20 等)，方法是将它们移动到 df2 数据框中名为“索引”的列中。然后 df2['A'].ix[0] 将返回 'a'。如果要删除旧的基于 10 的索引，可以将标志 drop=True 插入 reset_index 函数的括号中。