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df = pd.DataFrame({'A': [-39882300000000000000]}, dtype='object')
df.replace({',': '.'}) 引发了一个 OverflowError 因为在代码的某处 convert 标志是设置为真。我不确定，但这可能是因为 pandas 推断它只包含数字。
我从 Excel 工作簿中读取数据，我想在使用 df.replace 时阻止这种转换。有办法吗？
最佳答案
df.update(df.blocks['object'].astype(str).replace({',': '.'}))
关于python - 使用 DataFrame.replace 时是否可以强制 pandas 不转换数据类型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45805502/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！