python - 即使在 `pandas.merge` 与 `left` 选项之后，行数也会发生变化

Question

我正在使用 pandas.merge 合并两个数据框。即使在指定了 how = left 选项之后，我发现合并数据框的行数比原来的要大。为什么会这样？

panel = pd.read_csv(file1, encoding ='cp932')
before_len = len(panel)

prof_2000 = pd.read_csv(file2, encoding ='cp932').drop_duplicates()

temp_2000 = pd.merge(panel, prof_2000, left_on='Candidate_u', right_on="name2", how="left")

after_len =  len(temp_2000)
print(before_len, after_len)
> 12661 13915

Answer 1

这听起来像是在 'name2' 下的 right 中有多个行与您为 left 设置的键相匹配。使用选项 'how='left' 和 pandas.DataFrame.merge()仅意味着:

• left: use only keys from left frame

但是，结果对象中的实际行数不一定与 left 对象中的行数相同。

例子:

In [359]: df_1
Out[359]: 
   A    B
0  a  AAA
1  b  BBA
2  c  CCF

然后是另一个看起来像这样的 DF(请注意左侧有多个条目用于您所需的 key ):

In [360]: df_3
Out[360]: 
  key  value
0   a      1
1   a      2
2   b      3
3   a      4

如果我在 left.A 上合并这两个，会发生以下情况:

In [361]: df_1.merge(df_3, how='left', left_on='A', right_on='key')
Out[361]: 
   A    B  key  value
0  a  AAA    a    1.0
1  a  AAA    a    2.0
2  a  AAA    a    4.0
3  b  BBA    b    3.0
4  c  CCF  NaN    NaN

尽管我用 how='left' 合并了，如您在上面所见，但要合并的行不止一行，结果如下所示 pd.DataFrame 实际上比 left 上的 pd.DataFrame 有更多行。

希望对您有所帮助!