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现在我们已经使用 TensorFlow 训练并导出了一个模型。我们可以使用此模型实现推理服务，就像 tensorflow/serving 所做的那样。
我有一个关于tf.Session 对象是否线程安全的问题。如果为真，我们可以在启动后初始化该对象，并使用单例对象来处理并发请求。
最佳答案
tf.Session 对象对于 Session.run() 是线程安全的来自多个线程的调用。
在 TensorFlow 0.10 之前，图形修改不是线程安全的。这在 0.10 版本中已修复，因此您可以在 Session.run() 调用的同时向图中添加节点，但出于性能原因不建议这样做；相反，建议调用 sess.graph.finalize()在使用多个线程的 session 之前，以防止意外的内存泄漏。
关于python - 在推理服务中使用 tf.Session 时它是线程安全的吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38694111/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！