python - matplotlib Axes.plot() 与 pyplot.plot()

Question

Axes.plot() 和 pyplot.plot() 方法有什么区别？是否将另一个用作子程序？

看来我的绘图选项是

line = plt.plot(data)

或

ax = plt.axes()
line = ax.plot(data)

甚至

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
line = ax.plot(data)

是否存在使用其中一种优于另一种的情况？

Answer 1

对于绘制单个图，最佳做法可能是

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.show()

现在，让我们看一下问题中的 3 个示例，并解释它们的作用。

1. 获取当前图形和轴(如果不存在，它将创建一个新的)并绘制到它们中。

   line = plt.plot(data)
   

2. 在您的情况下，行为与之前相同，只是明确说明绘图轴。

    ax = plt.axes()
    line = ax.plot(data)
   

如果您想绘制多个轴(可能在一个图中)，这种使用 ax.plot(...) 的方法是必须的。例如当使用 subplots .

1. 显式创建新图 - 您不会向之前的图添加任何内容。明确地创建一个具有给定矩形形状的新轴，其余的是与 2 相同。

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
    line = ax.plot(data)
   

使用 figure.add_axes 的可能问题是它可能会添加一个新的轴对象到图中，它将覆盖第一个(或其他)。如果发生这种情况请求的大小与现有大小不匹配。