python - 如果 csv 为空，如何不读取 csv

Question

使用 Python 2.7 和 Pandas

我必须解析我的目录并绘制一堆 CSV。如果 CSV 为空，脚本将中断并生成错误消息:

pandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from file

如果我的文件路径存储在

file_paths=[]

我如何通读每一个并只绘制非空的 CSV？如果我有一个定义为 df=[] 的空数据框，我会尝试以下代码

for i in range(0,len(file_paths)):
   if pd.read_csv(file_paths[i] == ""):
      print "empty"
   else df.append(pd.read_csv(file_paths[i],header=None))

Answer 1

我只会捕获适当的异常，因为在 python 中不推荐捕获所有异常:

import pandas.io.common

for i in range(0,len(file_paths)):
   try:
      pd.read_csv(file_paths[i])
   except pandas.io.common.EmptyDataError:
      print file_paths[i], " is empty"