python - 使用列中的日期范围扩展 Pandas 数据框

Question

我有一个 pandas 数据框，其中包含与此类似的日期和字符串:

Start        End           Note    Item
2016-10-22   2016-11-05    Z       A
2017-02-11   2017-02-25    W       B

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我需要将其扩展/转换为以下内容，在 Start 和 End 列之间填写周数 (W-SAT)，然后在 中填写数据strong>注意和元素:

Start        Note    Item
2016-10-22   Z       A
2016-10-29   Z       A
2016-11-05   Z       A
2017-02-11   W       B
2017-02-18   W       B
2017-02-25   W       B

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使用 Pandas 执行此操作的最佳方法是什么？某种多索引应用？

Answer 1

您可以遍历每一行并创建一个新的数据框，然后将它们连接在一起

pd.concat([pd.DataFrame({'Start': pd.date_range(row.Start, row.End, freq='W-SAT'),
               'Note': row.Note,
               'Item': row.Item}, columns=['Start', 'Note', 'Item']) 
           for i, row in df.iterrows()], ignore_index=True)

       Start Note Item
0 2016-10-22    Z    A
1 2016-10-29    Z    A
2 2016-11-05    Z    A
3 2017-02-11    W    B
4 2017-02-18    W    B
5 2017-02-25    W    B