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无法理解python、tensorflow中Hook的具体含义
_LearningRateSetterHook(tf.train.SessionRun**Hook**):
如果您向我解释一下，我将不胜感激。谢谢
最佳答案
这可能是一个关于什么是钩子(Hook)的更普遍的问题。
Hook 的命名很恰当，因为它们允许“ Hook ”到程序执行的某些点。因此，您可以在代码的特定部分执行后触发函数或日志记录。
为了举例，我列出了您提到的 SessionRunHook 的描述及其文档的链接。它特别允许您“ Hook ”到提到的点。
SessionRunHooks 可用于跟踪训练、报告进度、及早请求停止等等。 SessionRunHooks 使用观察者模式并在以下几点:
session.run() 之前session.run() 之后SessionRunHook 封装了一段可重用/可组合的计算可以搭载对 MonitoredSession.run() 的调用。一个钩子(Hook)可以添加任何ops-or-tensor/feeds 到运行调用，以及运行调用成功完成时得到它请求的输出。允许 Hook 将操作添加到图形中hook.begin()。在调用 begin() 方法后，图形完成。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/training/session_run_hook.py
关于python - tensorflow 中使用的钩子(Hook)是什么意思，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46136774/
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