Python 覆盖 __init__

Question

我知道有很多人就此主题提出问题，但我还没有看到有人问过我的具体问题。子类化时，您可以像覆盖任何其他方法一样覆盖 __init__()。我的问题是为什么在下面的示例中这似乎无法正常工作:

import random
class MyRand(random.Random):
    def __init__(self, myvar1, myvar2, x=None):
        # ( ... my code ...)
        super(MyRand, self).__init__(x)

请记住，Random 的构造函数具有以下签名:__init__(self, x=None) 其中 x 是可选种子。我想在我的子类中保留该功能，但我也想要求两个强制变量，myvar1 和 myvar2。

但是，当您尝试实例化(没有种子)时会出现错误:

MyRand('var1', 'var2')
TypeError: seed expected at most 1 arguments, got 2

这是因为 python 认为您需要 Random 的构造函数并将您的两个参数“var1”和“var2”作为种子传递。种子(从 Random 的构造函数内部调用)只需要 1 个参数，所以你会得到一个错误。

但是，如果你这样做

MyRand(myvar1='var1', myvar2='var2')

这行得通，这里 python 知道您将两个强制变量传递给它，而不是将可选种子传递给它。

但我认为第一种情况也应该有效。怎么回事？

Answer 1

在 Python 中，创建对象时会调用两个方法。 __new__ 和 __init__。与用 C 实现的许多类一样，random.Random 使用 __new__ 来初始化自身(参见 random_new)。您必须覆盖它并使用适当的参数调用它:

import random

class MyRand(random.Random):
    def __new__(cls, myvar1, myvar2, x=None):
        return random.Random.__new__(cls, x)

    def __init__(self, myvar1, myvar2, x=None):
        # ( ... my code ...)