python - 使用 Pandas DataFrame.sort() 时，我可以让它真正对行重新编号吗？

Question

我总是对此感到惊讶:

> data = DataFrame({'x':[1, 2], 'y':[2, 1]})
> data = data.sort('y')
> data
   x  y
1  2  1
0  1  2

> data['x'][0]
1

有没有办法让索引重新分配以适应新的排序？

Answer 1

就我而言，我很高兴排序不会丢弃索引信息。如果是这样，那么首先有一个索引而不是另一个列就没有多大意义了。

如果您想将索引重置为一个范围，您可以:

>>> data
   x  y
1  2  1
0  1  2
>>> data.reset_index(drop=True)
   x  y
0  2  1
1  1  2

您可以根据需要重新分配或使用 inplace=True。相反，如果真正的问题是您想通过独立于索引的位置进行访问，您可以使用 iloc:

>>> data['x']
1    2
0    1
Name: x, dtype: int64
>>> data['x'][0]
1
>>> data['x'].iloc[0]
2