python - matplotlib.pyplot - 仅修复一个轴限制，将其他设置为自动

Question

以下 MWE 生成一个简单的散点图:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some random two-dimensional data:
m1 = np.random.normal(size=100)
m2 = np.random.normal(scale=0.5, size=100)

# Plot data with 1.0 max limit in y.
plt.figure()
# Set x axis limit.
plt.xlim(0., 1.0)
# Plot points.
plt.scatter(m1, m2)
# Show.
plt.show()

在此图中，x 轴限制设置为 [0., 1.]。我需要将 upper y 轴限制设置为 1。将下限保留为 m2 中的最小值(即:让 python决定下限)。

在这种特殊情况下，我可以只使用 plt.ylim(min(m2), 1.0) 但我的实际代码要复杂得多，需要绘制很多东西，所以这样做并不是真正的选项。

我试过设置:

plt.ylim(top=1.)

还有:

plt.gca().set_ylim(top=1.)

按照此处的建议How to set 'auto' for upper limit, but keep a fixed lower limit with matplotlib.pyplot ，但这两个命令似乎都不起作用。他们都正确地将 y 轴的上限设置为 1。但他们也强制将下限设置为 0。这是我不想要的。

我正在使用 Python 2.7.3 和 Matplotlib 1.2.1。

Answer 1

如果只是担心要绘制大量数据，为什么不检索绘图的 y 下限并在设置限制时使用它？

plt.ylim(plt.ylim()[0], 1.0)

或类似地用于特定轴。有点难看，但我看不出它为什么不能工作。

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问题实际上在于，在绘图之前设置限制会禁用自动缩放。默认情况下，x 轴和 y 轴的限制均为 (0.0, 1.0)，这就是 y 轴下限保持为 0 的原因。

解决方案是在调用所有绘图命令后简单地设置绘图限制。或者你可以 re-enable autoscaling如果需要