- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我正在编写一种从数据文件创建数组的方法。该方法如下所示:
import numpy
def readDataFile(fileName):
try:
with open(fileName, 'r') as inputs:
data = None
for line in inputs:
line = line.strip()
items = line.split('\t')
if data == None:
data = numpy.array(items[0:len(items)])
else:
data = numpy.vstack((data, items[0:len(items)]))
return numpy.array(data)
except IOError as ioerr:
print 'IOError: ', ioerr
return None
我的数据文件包含几行数字,每一行之间用制表符分隔,例如:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
我希望收到如下数组:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
但是,结果的末尾包含 dtype
:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]], dtype='|S9')
因此,我无法对结果执行某些操作,例如如果我尝试使用 result.max(0)
查找每一行的最大值,我将收到一个错误:
TypeError: cannot perform reduce with flexible type.
那么,谁能告诉我我的代码有什么问题以及如何修复它?非常感谢。
最佳答案
Numpy 数组包含一个方法来完成这项工作:
import numpy as np
a = np.array(['A', 'B'])
a
# Returns: array(['A', 'B'], dtype='|S1')
a.tolist()
# Returns ['A', 'B']
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.tolist.html#numpy.ndarray.tolist
关于python - 删除 numpy 数组末尾的 dtype,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10288757/
我有两个数据框,它们都有一个 Order ID 和一个 date。 我想在第一个数据帧 df1 中添加一个标志:如果具有相同 order id 和 date 的记录在数据帧 df2,然后添加一个Y:
我正在运行 Python 2.6。我有以下示例,我试图连接 csv 文件中的日期和时间字符串列。根据我设置的 dtype(无与对象),我发现一些我无法解释的行为差异,请参阅帖子末尾的问题 1 和 2。
当尝试通过以下代码将 sklearn 数据集转换为 pandas 数据帧时,出现此错误“ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype(' import numpy as np from sk
我正在尝试使用我的代码计算周期图 from scipy import signal import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [li
我有 pandas 数据框 df,我想打印出变量列表以及类型和缺失字段的数量(NaN、NA)。 def var_desc(df,dt): print('====================
这个数据类型是如何工作的,我对这个东西很着迷。 1:首先使用python的默认类型:无法工作,引发错误 bins = pd.DataFrame(dtype=[str, int, int], colum
尝试获取小型玩具数据集的直方图时,通过 matplotlib 来自 numpy 的奇怪错误。我只是不确定如何解释错误,这让我很难知道接下来要做什么。 虽然没有找到太多相关信息,但this nltk q
我在减去数据表的两列时遇到问题,我是Python新手,在尝试研究如何解决这个问题失败后,我想知道是否有人有任何见解。我的代码是这样的: response = qc.query(token, sql=q
我运行我的代码,它在第 79 行抛出错误: numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with
我正在尝试创建一个非常简单的程序,它将绘制一条抛物线图,其中 v 是速度,a 是加速度,x是时候了。用户将输入 v 和 a 的值,然后是 v 和 a 以及 x 将确定 y。 我试图用这个来做到这一点:
我构建了一个槽填充(一种序列分类)模型,其结构为:自定义 ELMo 嵌入层 - BiLSTM - CRF。 它训练得很好。但根据预测我得到: 'TypeError: ufunc 'add' did n
是否有比以下方法更优雅的方法来为可能复杂的 dtype 获取相应的真实 numpy dtype? import numpy as np def dtype_to_real(rvs_dtype: np.
对于 jupyter 中的以下 pandas 代码,我试图获取数据类型信息。tab 在 jupyter 中为我提供了有两个属性的信息它同时具有 dtype 和 dtypes import pandas
我有一个用 pandas 加载的 csv 文件,如下所示: classes_dataset2=pd.read_csv("labels.csv") classes_dataset2[0:10] 0
我有一个类似于以下内容的 numpy.dtype: dtype([('value1','>> d = np.dtype([('value1','>> [x[0] for x in d.descr] [
我正在使用 scipy 的 curve_fit 来拟合一些数据的函数,并收到以下错误; Cannot cast array data from dtype('O') to dtype('float64
好吧,似乎在堆栈溢出中提出了几个类似的问题,但似乎没有一个回答正确或正确,也没有描述确切的示例。 我在将数组或列表保存到 hdf5 时遇到问题... 我有几个文件包含 (n, 35) 维度的列表,其中
目前我得到的数组是 arr = array([array([ 2, 7, 8, 12, 14]), array([ 3, 4, 5, 6, 9, 10]), array([0, 1]
我有一个 Pandas 系列。我想检查该系列的数据类型是否在数据类型列表中。像这样的东西: series.dtype not in [pd.dtype('float64'), pd.dtype('fl
我有一个 numpy 数组,我想将其从对象转换为复数。如果我将该数组作为 dtype 字符串并进行转换,则没有问题: In[22]: bane Out[22]: array(['1.000027337
我是一名优秀的程序员,十分优秀!