c# - 使用 NEST ElasticSearch 客户端获取不同的值

Question

我正在使用 NEST 客户端在我的 .NET 应用程序中使用 Elastic Search 构建一个产品搜索引擎，有一件事我遇到了麻烦。获得一组不同的值。

我正在搜索产品，有数千种产品，但当然我一次只能向用户返回 10 或 20 个。对于这个分页工作正常。但除了这个主要结果之外，我还想向我的用户展示在完整搜索中找到的品牌列表，以展示这些品牌以供过滤。

我已经读到我应该为此使用术语聚合。但是，我找不到比这更好的东西了。这仍然没有真正给我我想要的东西，因为它将像“20th Century Fox”这样的值分成 3 个独立的值。

    var brandResults = client.Search<Product>(s => s
         .Query(query)
         .Aggregations(a => a.Terms("my_terms_agg", t => t.Field(p => p.BrandName).Size(250))
         )
     );

    var agg = brandResult.Aggs.Terms("my_terms_agg");

这是正确的方法吗？或者应该使用完全不同的东西？而且，我怎样才能得到正确的、完整的值？ (不是按空格分开..但我想这就是当您要求“条款”列表时得到的结果？？)

我正在寻找的是如果你在 MS SQL 中执行此操作你会得到什么

SELECT DISTINCT BrandName FROM [Table To Search] WHERE [Where clause without paging]

Answer 1

您是对的，您想要的是术语聚合。您遇到的问题是 ES 在返回的结果中拆分字段“BrandName”。这是 ES 中字段的预期默认行为。

我建议您将 BrandName 更改为“多字段”，这将允许您搜索所有不同的部分，以及对“未分析”(又名完整的“20th Century Fox”)进行术语聚合) 术语。

这是来自 ES 的文档。

https://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/0.90/mapping-multi-field-type.html

[更新]如果您使用的是 ES 1.4 版或更高版本，那么多字段的语法现在有点不同。

https://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/_multi_fields.html#_multi_fields

这是一个完整的工作示例，它说明了 ES 1.4.4 中的要点。请注意，映射指定了字段的“not_analyzed”版本。

PUT hilden1

PUT hilden1/type1/_mapping
{
  "properties": {
    "brandName": {
      "type": "string",
      "fields": {
        "raw": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        }
      }
    }
  }
}

POST hilden1/type1
{
  "brandName": "foo"
}

POST hilden1/type1
{
  "brandName": "bar"
}

POST hilden1/type1
{
  "brandName": "20th Century Fox"
}

POST hilden1/type1
{
  "brandName": "20th Century Fox"
}

POST hilden1/type1
{
  "brandName": "foo bar"
}

GET hilden1/type1/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "analyzed_field": {
      "terms": {
        "field": "brandName",
        "size": 10
      }
    },
    "non_analyzed_field": {
      "terms": {
        "field": "brandName.raw",
        "size": 10
      }
    }    
  }
}

上次查询的结果:

{
   "took": 3,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 5,
      "max_score": 0,
      "hits": []
   },
   "aggregations": {
      "non_analyzed_field": {
         "doc_count_error_upper_bound": 0,
         "sum_other_doc_count": 0,
         "buckets": [
            {
               "key": "20th Century Fox",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "bar",
               "doc_count": 1
            },
            {
               "key": "foo",
               "doc_count": 1
            },
            {
               "key": "foo bar",
               "doc_count": 1
            }
         ]
      },
      "analyzed_field": {
         "doc_count_error_upper_bound": 0,
         "sum_other_doc_count": 0,
         "buckets": [
            {
               "key": "20th",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "bar",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "century",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "foo",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "fox",
               "doc_count": 2
            }
         ]
      }
   }
}

请注意，未分析的字段将“20th century fox”和“foo bar”保持在一起，而分析的字段将它们分开。