字符串中所有字符的ASCII值的Python总和

Question

我正在寻找一种更有效的方法来总结 ASCII给定字符串中所有字符的值，仅使用标准 python(最好是 2.7)。

目前我有:

print sum(ord(ch) for ch in text)

我想强调的是，我在这个问题上的主要关注点和方面是我上面写的。

以下是这个问题不太重要的方面，应该这样对待:

那我为什么要问呢？!我比较了这种方法与嵌入一个简单的 C 代码函数，后者具有相同的功能 here使用 PyInline，一个简单的 C 嵌入式函数似乎快了 17 倍。

如果没有比我建议的更快的 Python 方法(仅使用标准 Python)，Python 开发人员没有在核心中添加这样的实现似乎很奇怪。

建议答案的当前结果。在我的 Windows 7、i-7、Python 2.7 上:

 text = "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"
 sum(ord(ch) for ch in text)
 >> 0.00521324663262
 sum(array.array("B", text))
 >> 0.0010040770317
 sum(map(ord, text ))
 >> 0.00427160369234
 sum(bytearray(text))
 >> 0.000864669402933

 C-code embedded:
 >> 0.000272828426841

Answer 1

您可以使用中间的 bytearray 来加快速度:

>>> sum(bytearray("abcdefgh"))
804

这并不比生成器快 17 倍——它涉及创建一个中间 bytearray 和 sum 仍然需要遍历 Python 整数对象——但在我的机器上它确实加快了从 2μs 到大约 700ns 的 8 字符字符串的求和。如果这个大概的时间对于您的用例来说仍然太低效，您可能应该用 C 语言编写应用程序的速度关键部分。

如果您的字符串足够大，并且可以使用 numpy，则可以通过使用 numpy.frombuffer 直接引用字符串的缓冲区来避免创建临时副本:

>>> import numpy as np
>>> np.frombuffer("abcdefgh", "uint8").sum()
804

对于较小的字符串，这比临时数组慢，因为 numpy 的 View 创建机制很复杂。然而，对于足够大的字符串，frombuffer 方法开始得到返回，而且它当然总是产生更少的垃圾。在我的机器上，截止点是大约 200 个字符的字符串大小。

另见Guido的经典随笔Python Optimization Anecdote .虽然它的一些具体技术现在可能已经过时，但关于如何思考 Python 优化的一般类(class)仍然非常相关。

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您可以使用 timeit 模块为不同的方法计时:

$ python -m timeit -s 's = "a" * 20' 'sum(ord(ch) for ch in s)' 
100000 loops, best of 3: 3.85 usec per loop
$ python -m timeit -s 's = "a" * 20' 'sum(bytearray(s))'
1000000 loops, best of 3: 1.05 usec per loop
$ python -m timeit -s 'from numpy import frombuffer; s = "a" * 20' \
                      'frombuffer(s, "uint8").sum()' 
100000 loops, best of 3: 4.8 usec per loop