- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我刚刚遇到了 Python 中的描述符,我对“__get__、__set__、__delete__”上的描述符协议(protocol)有了想法,它在包装方法方面确实做得很好。
然而,在the protocol ,还有其他规则:
Data and non-data descriptors differ in how overrides are calculated with respect to entries in an instance’s dictionary. If an instance’s dictionary has an entry with the same name as a data descriptor, the data descriptor takes precedence. If an instance’s dictionary has an entry with the same name as a non-data descriptor, the dictionary entry takes precedence.
我没明白,用经典的方式(实例字典->类字典->基类字典)查找不就可以了吗?
如果以这种方式实现,数据描述符可以由实例持有,并且描述符本身不必持有 weakrefdict
来持有所有者的不同实例的值。
为什么要将描述符放入查找链中?为什么数据描述符放在最开始?
最佳答案
让我们看一个例子:
class GetSetDesc(object):
def __init__(self, value):
self.value=value
def __get__(self, obj, objtype):
print("get_set_desc: Get")
return self.value
def __set__(self, obj, value):
print("get_set_desc: Set")
self.value=value
class SetDesc(object):
def __init__(self, value):
self.value=value
def __set__(self, obj, value):
print("set_desc: Set")
self.value=value
class GetDesc(object):
def __init__(self, value):
self.value=value
def __get__(self, obj, objtype):
print("get_desc: Get")
return self.value
class Test1(object):
attr=10
get_set_attr=10
get_set_attr=GetSetDesc(5)
set_attr=10
set_attr=SetDesc(5)
get_attr=10
get_attr=GetDesc(5)
class Test2(object):
def __init__(self):
self.attr=10
self.get_set_attr=10
self.get_set_attr=GetSetDesc(5)
self.set_attr=10
self.set_attr=SetDesc(5)
self.get_attr=10
self.get_attr=GetDesc(5)
class Test3(Test1):
def __init__(self):
#changing values to see differce with superclass
self.attr=100
self.get_set_attr=100
self.get_set_attr=GetSetDesc(50)
self.set_attr=100
self.set_attr=SetDesc(50)
self.get_attr=100
self.get_attr=GetDesc(50)
class Test4(Test1):
pass
print("++Test 1 Start++")
t=Test1()
print("t.attr:", t.attr)
print("t.get_set_desc:", t.get_set_attr)
print("t.set_attr:", t.set_attr)
print("t.get_attr:", t.get_attr)
print("Class dict attr:", t.__class__.__dict__['attr'])
print("Class dict get_set_attr:", t.__class__.__dict__['get_set_attr'])
print("Class dict set_attr:", t.__class__.__dict__['set_attr'])
print("Class dict get_attr:", t.__class__.__dict__['get_attr'])
#These will obviously fail as instance dict is empty here
#print("Instance dict attr:", t.__dict__['attr'])
#print("Instance dict get_set_attr:", t.__dict__['get_set_attr'])
#print("Instance dict set_attr:", t.__dict__['set_attr'])
#print("Instance dict get_attr:", t.__dict__['get_attr'])
t.attr=20
t.get_set_attr=20
t.set_attr=20
t.get_attr=20
print("t.attr:", t.attr)
print("t.get_set_desc:", t.get_set_attr)
print("t.set_attr:", t.set_attr)
print("t.get_attr:", t.get_attr)
print("Class dict attr:", t.__class__.__dict__['attr'])
print("Class dict get_set_attr:", t.__class__.__dict__['get_set_attr'])
print("Class dict set_attr:", t.__class__.__dict__['set_attr'])
print("Class dict get_attr:", t.__class__.__dict__['get_attr'])
print("Instance dict attr:", t.__dict__['attr'])
#Next two will fail,
#because the descriptor for those variables has __set__
#on the class itself which was called with value 20,
#so the instance is not affected
#print("Instance dict get_set_attr:", t.__dict__['get_set_attr'])
#print("Instance dict set_attr:", t.__dict__['set_attr'])
print("Instance dict get_attr:", t.__dict__['get_attr'])
print("++Test 1 End++")
print("++Test 2 Start++")
t2=Test2()
print("t.attr:", t2.attr)
print("t.get_set_desc:", t2.get_set_attr)
print("t.set_attr:", t2.set_attr)
print("t.get_attr:", t2.get_attr)
#In this test the class is not affected, so these will fail
#print("Class dict attr:", t2.__class__.__dict__['attr'])
#print("Class dict get_set_attr:", t2.__class__.__dict__['get_set_attr'])
#print("Class dict set_attr:", t2.__class__.__dict__['set_attr'])
#print("Class dict get_attr:", t2.__class__.__dict__['get_attr'])
print("Instance dict attr:", t2.__dict__['attr'])
print("Instance dict get_set_attr:", t2.__dict__['get_set_attr'])
print("Instance dict set_attr:", t2.__dict__['set_attr'])
print("Instance dict get_attr:", t2.__dict__['get_attr'])
t2.attr=20
t2.get_set_attr=20
t2.set_attr=20
t2.get_attr=20
print("t.attr:", t2.attr)
print("t.get_set_desc:", t2.get_set_attr)
print("t.set_attr:", t2.set_attr)
print("t.get_attr:", t2.get_attr)
#In this test the class is not affected, so these will fail
#print("Class dict attr:", t2.__class__.__dict__['attr'])
#print("Class dict get_set_attr:", t2.__class__.__dict__['get_set_attr'])
#print("Class dict set_attr:", t2.__class__.__dict__['set_attr'])
#print("Class dict get_attr:", t2.__class__.__dict__['get_attr'])
print("Instance dict attr:", t2.__dict__['attr'])
print("Instance dict get_set_attr:", t2.__dict__['get_set_attr'])
print("Instance dict set_attr:", t2.__dict__['set_attr'])
print("Instance dict get_attr:", t2.__dict__['get_attr'])
print("++Test 2 End++")
print("++Test 3 Start++")
t3=Test3()
print("t.attr:", t3.attr)
print("t.get_set_desc:", t3.get_set_attr)
print("t.set_attr:", t3.set_attr)
print("t.get_attr:", t3.get_attr)
#These fail, because nothing is defined on Test3 class itself, but let's see its super below
#print("Class dict attr:", t3.__class__.__dict__['attr'])
#print("Class dict get_set_attr:", t3.__class__.__dict__['get_set_attr'])
#print("Class dict set_attr:", t3.__class__.__dict__['set_attr'])
#print("Class dict get_attr:", t3.__class__.__dict__['get_attr'])
#Checking superclass
print("Superclass dict attr:", t3.__class__.__bases__[0].__dict__['attr'])
print("Superclass dict get_set_attr:", t3.__class__.__bases__[0].__dict__['get_set_attr'])
print("Superclass dict set_attr:", t3.__class__.__bases__[0].__dict__['set_attr'])
print("Superclass dict get_attr:", t3.__class__.__bases__[0].__dict__['get_attr'])
print("Instance dict attr:", t3.__dict__['attr'])
#Next two with __set__ inside descriptor fail, because
#when the instance was created, the value inside the descriptor in superclass
#was redefined via __set__
#print("Instance dict get_set_attr:", t3.__dict__['get_set_attr'])
#print("Instance dict set_attr:", t3.__dict__['set_attr'])
print("Instance dict get_attr:", t3.__dict__['get_attr'])
#The one above does not fail, because it doesn't have __set__ in
#descriptor in superclass and therefore was redefined on instance
t3.attr=200
t3.get_set_attr=200
t3.set_attr=200
t3.get_attr=200
print("t.attr:", t3.attr)
print("t.get_set_desc:", t3.get_set_attr)
print("t.set_attr:", t3.set_attr)
print("t.get_attr:", t3.get_attr)
#print("Class dict attr:", t3.__class__.__dict__['attr'])
#print("Class dict get_set_attr:", t3.__class__.__dict__['get_set_attr'])
#print("Class dict set_attr:", t3.__class__.__dict__['set_attr'])
#print("Class dict get_attr:", t3.__class__.__dict__['get_attr'])
#Checking superclass
print("Superclass dict attr:", t3.__class__.__bases__[0].__dict__['attr'])
print("Superclass dict get_set_attr:", t3.__class__.__bases__[0].__dict__['get_set_attr'])
print("Superclass dict set_attr:", t3.__class__.__bases__[0].__dict__['set_attr'])
print("Superclass dict get_attr:", t3.__class__.__bases__[0].__dict__['get_attr'])
print("Instance dict attr:", t3.__dict__['attr'])
#Next two fail, they are in superclass, not in instance
#print("Instance dict get_set_attr:", t3.__dict__['get_set_attr'])
#print("Instance dict set_attr:", t3.__dict__['set_attr'])
print("Instance dict get_attr:", t3.__dict__['get_attr'])
#The one above succeds as it was redefined as stated in prior check
print("++Test 3 End++")
print("++Test 4 Start++")
t4=Test4()
print("t.attr:", t4.attr)
print("t.get_set_desc:", t4.get_set_attr)
print("t.set_attr:", t4.set_attr)
print("t.get_attr:", t4.get_attr)
#These again fail, as everything defined in superclass, not the class itself
#print("Class dict attr:", t4.__class__.__dict__['attr'])
#print("Class dict get_set_attr:", t4.__class__.__dict__['get_set_attr'])
#print("Class dict set_attr:", t4.__class__.__dict__['set_attr'])
#print("Class dict get_attr:", t4.__class__.__dict__['get_attr'])
#Checking superclass
print("Superclass dict attr:", t4.__class__.__bases__[0].__dict__['attr'])
print("Superclass dict get_set_attr:", t4.__class__.__bases__[0].__dict__['get_set_attr'])
print("Superclass dict set_attr:", t4.__class__.__bases__[0].__dict__['set_attr'])
print("Superclass dict get_attr:", t4.__class__.__bases__[0].__dict__['get_attr'])
#Again, everything is on superclass, not the instance
#print("Instance dict attr:", t4.__dict__['attr'])
#print("Instance dict get_set_attr:", t4.__dict__['get_set_attr'])
#print("Instance dict set_attr:", t4.__dict__['set_attr'])
#print("Instance dict get_attr:", t4.__dict__['get_attr'])
t4.attr=200
t4.get_set_attr=200
t4.set_attr=200
t4.get_attr=200
print("t.attr:", t4.attr)
print("t.get_set_desc:", t4.get_set_attr)
print("t.set_attr:", t4.set_attr)
print("t.get_attr:", t4.get_attr)
#Class is not affected by those assignments, next four fail
#print("Class dict attr:", t4.__class__.__dict__['attr'])
#print("Class dict get_set_attr:", t4.__class__.__dict__['get_set_attr'])
#print("Class dict set_attr:", t4.__class__.__dict__['set_attr'])
#print("Class dict get_attr:", t4.__class__.__dict__['get_attr'])
#Checking superclass
print("Superclass dict attr:", t4.__class__.__bases__[0].__dict__['attr'])
print("Superclass dict get_set_attr:", t4.__class__.__bases__[0].__dict__['get_set_attr'])
print("Superclass dict set_attr:", t4.__class__.__bases__[0].__dict__['set_attr'])
print("Superclass dict get_attr:", t4.__class__.__bases__[0].__dict__['get_attr'])
#Now, this one we redefined it succeeds
print("Instance dict attr:", t4.__dict__['attr'])
#This one fails it's still on superclass
#print("Instance dict get_set_attr:", t4.__dict__['get_set_attr'])
#Same here - fails, it's on superclass, because it has __set__
#print("Instance dict set_attr:", t4.__dict__['set_attr'])
#This one succeeds, no __set__ to call, so it was redefined on instance
print("Instance dict get_attr:", t4.__dict__['get_attr'])
print("++Test 4 End++")
输出:
++Test 1 Start++
t.attr: 10
get_set_desc: Get
t.get_set_desc: 5
t.set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
get_desc: Get
t.get_attr: 5
Class dict attr: 10
Class dict get_set_attr: <__main__.GetSetDesc object at 0x02896EB0>
Class dict set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
Class dict get_attr: <__main__.GetDesc object at 0x02896EF0>
get_set_desc: Set
set_desc: Set
t.attr: 20
get_set_desc: Get
t.get_set_desc: 20
t.set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
t.get_attr: 20
Class dict attr: 10
Class dict get_set_attr: <__main__.GetSetDesc object at 0x02896EB0>
Class dict set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
Class dict get_attr: <__main__.GetDesc object at 0x02896EF0>
Instance dict attr: 20
Instance dict get_attr: 20
++Test 1 End++
++Test 2 Start++
t.attr: 10
t.get_set_desc: <__main__.GetSetDesc object at 0x028A0350>
t.set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x028A0370>
t.get_attr: <__main__.GetDesc object at 0x028A0330>
Instance dict attr: 10
Instance dict get_set_attr: <__main__.GetSetDesc object at 0x028A0350>
Instance dict set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x028A0370>
Instance dict get_attr: <__main__.GetDesc object at 0x028A0330>
t.attr: 20
t.get_set_desc: 20
t.set_attr: 20
t.get_attr: 20
Instance dict attr: 20
Instance dict get_set_attr: 20
Instance dict set_attr: 20
Instance dict get_attr: 20
++Test 2 End++
++Test 3 Start++
get_set_desc: Set
get_set_desc: Set
set_desc: Set
set_desc: Set
t.attr: 100
get_set_desc: Get
t.get_set_desc: <__main__.GetSetDesc object at 0x02896FF0>
t.set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
t.get_attr: <__main__.GetDesc object at 0x028A03F0>
Superclass dict attr: 10
Superclass dict get_set_attr: <__main__.GetSetDesc object at 0x02896EB0>
Superclass dict set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
Superclass dict get_attr: <__main__.GetDesc object at 0x02896EF0>
Instance dict attr: 100
Instance dict get_attr: <__main__.GetDesc object at 0x028A03F0>
get_set_desc: Set
set_desc: Set
t.attr: 200
get_set_desc: Get
t.get_set_desc: 200
t.set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
t.get_attr: 200
Superclass dict attr: 10
Superclass dict get_set_attr: <__main__.GetSetDesc object at 0x02896EB0>
Superclass dict set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
Superclass dict get_attr: <__main__.GetDesc object at 0x02896EF0>
Instance dict attr: 200
Instance dict get_attr: 200
++Test 3 End++
++Test 4 Start++
t.attr: 10
get_set_desc: Get
t.get_set_desc: 200
t.set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
get_desc: Get
t.get_attr: 5
Superclass dict attr: 10
Superclass dict get_set_attr: <__main__.GetSetDesc object at 0x02896EB0>
Superclass dict set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
Superclass dict get_attr: <__main__.GetDesc object at 0x02896EF0>
get_set_desc: Set
set_desc: Set
t.attr: 200
get_set_desc: Get
t.get_set_desc: 200
t.set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
t.get_attr: 200
Superclass dict attr: 10
Superclass dict get_set_attr: <__main__.GetSetDesc object at 0x02896EB0>
Superclass dict set_attr: <__main__.SetDesc object at 0x02896ED0>
Superclass dict get_attr: <__main__.GetDesc object at 0x02896EF0>
Instance dict attr: 200
Instance dict get_attr: 200
++Test 4 End++
亲 body 验一下描述符。但归根结底,我们在这里看到的是......
先从官方文档定义一下,刷一下内存:
If an object defines both
__get__()
and__set__()
, it is considered a data descriptor. Descriptors that only define__get__()
are called non-data descriptors (they are typically used for methods but other uses are possible).
从输出和失败的片段...
很明显,在重新分配引用描述符(任何类型)的名称之前,按照 MRO 从类级别到父类(super class)再到定义它的位置,像往常一样查找描述符。 (请参阅测试 2,它在实例中定义并且未被调用,但使用简单值重新定义。)
现在当名称被重新分配时,事情开始变得有趣了:
如果它是一个数据描述符(有 __set__
),那么真的没有魔法发生,分配给引用描述符的变量的值被传递给描述符的 __set__
并被使用在此方法内部(关于上面的代码,它已分配给 self.value
)。描述符首先在层次结构 ofc 中查找。顺便说一句,没有 __get__
的描述符本身返回,而不是与其 __set__
方法一起使用的值。
如果它是一个非数据描述符(只有 __get__
),那么它被查找,但是没有 __set__
方法它被“丢弃”,并且引用这个的变量描述符在尽可能低的级别(实例或子类,取决于我们定义它的位置)重新分配。
所以描述符是用来控制、修改、赋值给变量的数据,这些变量就是做描述符的。所以这是有道理的,如果描述符是定义 __set__
的数据描述符,它可能想要解析您传递的数据,因此在实例字典键分配之前被调用。这就是为什么它首先放在层次结构中的原因。另一方面,如果它是一个只有 __get__
的非数据描述符,它可能不关心设置数据,甚至更多——它不能对数据集做任何事情,所以它在分配时从链上掉下来,数据被分配给实例字典键。
此外,新样式类都是关于 MRO(方法 解析顺序)的,因此它会影响每个功能 - 描述符、属性(实际上也是描述符)、特殊方法等。描述符是基本上是在赋值或属性读取时调用的方法,因此在类级别查找它们是有道理的,就像任何其他方法一样。
如果您需要控制分配,但拒绝对变量进行任何更改,请使用数据描述符,但在其 __set__
方法中引发异常。
关于python - 为什么Python中的属性查找是这样设计的(优先链)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35031182/
关闭。这个问题需要更多focused .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 4年前关闭。 Improve this questi
.NET 框架:4.5.1 我在 Blend for visual studio 2015 中遇到一个奇怪的错误,我找不到它的来源。 如果我在 VS 中打开我的 WPF 解决方案,它会加载并运行良好。
我经常遇到这样的问题,与 Hierarchical RESTful URL design 非常相似 假设该服务仅提供用户上传文档。 POST, GET /accounts PUT, DELETE /a
在 Rails 应用程序中,我使用 devise 来管理我的用户,而我用来销毁 session 的链接不再有效。它正在工作,现在我添加了事件管理员,但没有。 我的链接是 :delete, :clas
我已经坚持了超过 24 小时,试图按照此处发布的其他解决方案进行操作,但我无法使其正常工作。我是 Rails 新手,需要帮助! 我想让我的/users/edit 页面正常工作,以便我可以简单地更改用户
Devise 在以下情况下不会使用户超时: 用户登录,关闭选项卡,然后在超时 + X 分钟内重新访问该 URL。用户仍处于登录状态。 如果选项卡已打开并且稍后刷新/单击,则超时可以正常工作。这意味着
我想使用这样的 slider 我希望该 slider 根据提供给它的值进行相应调整。到目前为止,我只能应用具有渐变效果的背景,但无法获得这种效果。请通过提供样式代码来帮助我。
您应该为每种方法创建一个请求/响应对象,还是应该为每个服务创建一个? 如果我在所有方法中使用它,我的服务请求对象中将只有 5 个不同的东西,因为我对几乎所有方法使用相同的输入。 响应对象将只有一个字典
我正在尝试在 REST 中对实体的附件进行建模。假设一个缺陷实体可以附加多个附件。每个附件都有描述和一些其他属性(上次修改时间、文件大小...)。附件本身是任何格式的文件(jpeg、doc ...)
我有以下表格: Blogs { BlogName } BlogPosts { BlogName, PostTitle } 博客文章同时建模一个实体和一个关系,根据 6nf(根据第三个宣言)这是无效的。
如果 A 类与 B、C 和 D 类中的每一个都有唯一的交互,那么交互的代码应该在 A 中还是在 B、C 和 D 中? 我正在编写一个小游戏,其中许多对象可以与其他对象进行独特的交互。例如,EMP点击
关于如何记住我与 Omniauth 一起工作似乎有些困惑。 根据这个wiki ,您需要在 OmniauthCallbacksController 中包含以下内容: remember_me(user)
设计问题: 使用 非线程安全 组件(集合,API,...)在/带有 多线程成分 ... 例子 : 组件 1 :多线程套接字服务器谁向消息处理程序发送消息... 组件 2 :非线程安全 消息处理程序 谁
我们目前正在设计一个 RESTful 应用程序。我们决定使用 XML 作为我们的基本表示。 我有以下关于在 XML 中设计/建模应用程序数据的问题。 在 XML 中进行数据建模的方法有哪些?从头开始然
我正在设计一个新的 XSD 来从业务合作伙伴那里获取积分信息。对于每笔交易,合作伙伴必须提供至少一种积分类型的积分值。我有以下几点:
设计支持多个版本的 API 的最佳方法是什么。我如何确保即使我的数据架构发生更改(微小更改),我的 api 的使用者也不会受到影响?任何引用架构、指南都非常有用。 最佳答案 Mark Nottingh
关闭。这个问题是opinion-based 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引文来回答它。 . 已关闭 4 年前。 Improv
我想用 php 创建一个网站,其工作方式与 https://www.bitcoins.lc/ 相同。确实,就每个页面上具有相同布局但内容会随着您更改链接/页面而改变而言,我如何在 php 中使用lay
我有一个关于编写 Swing UI 的问题。如果我想制作一个带有某些选项的软件,例如在第一个框架上,我有三个按钮(新建、选项、退出)。 现在,如果用户单击新按钮,我想将框架中的整个内容更改为其他内容。
我正在尝试找出并学习将应用程序拥有的一堆Docker容器移至Kubernetes的模式和最佳实践。诸如Pod设计,服务,部署之类的东西。例如,我可以创建一个其中包含单个Web和应用程序容器的Pod,但
我是一名优秀的程序员,十分优秀!