python - 到最近的 AWS 区域的客户端 IP 地址

Question

问题

我想从客户端设备将一些数据上传到 AWS，但我想上传到最近的 AWS 区域的 S3 存储桶。

同样，我希望能够从最近的地区下载。

当然，我会在每个区域设置一个桶

有没有我可以使用的系统，它可以获取客户端的 IP 地址，然后确定它是 us-west-1、eu-west-1、eu-central-1、ap-northeast-1 等？

问题的症结就在于此。我正在上传的数据仅对一个人有用，需要尽快到达那个人。

因此，如果我在英国，我上传了一个文件，而我的预期收件人目前在日本(因为他们可能正在移动)- 上传到伦敦 AWS 区域的 ping 时间会比更近的区域更长去日本。

Answer 1

根据IP查找客户端位置

使用geoip

pip install python-geoip
pip install python-geoip-geolite2

那么您的代码将如下所示。

from geoip import geolite2
match = geolite2.lookup('8.8.8.8')

print match.location

这会产生， (37.386, -122.0838)

查找所有 AWS 中心的位置

信息来自:http://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/LocationsOfEdgeServers.html您需要找到它们的地理位置。这可以用 geopy 来完成

pip install geopy

然后

from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
location = geolocator.geocode("Singapore")
print location.latitude, location.longitude

哪个给

1.2904527 103.852038

您需要对所有位置执行此操作并将数据保存在某个地方。可能在 RDBMS 中(如果你这样做考虑使用 django，django 对使用 GeoDjango 的地理定位搜索有很好的支持)

终于找到距离

找到客户端位置后，我们称它为 l1，找到数据中心位置后，是时候计算距离了

from geopy.distance import great_circle
great_circle(l1.point, l2.point)

还有距离

寻找最近的距离

您可以遍历所有已保存的位置并找到最近的距离，或者如果您将数据保存在支持地理空间数据的 RDBMS 中(马上想到 postgis)，您可以使用 ST_Distance 函数用很少的代码快速有效地进行距离比较。如前所述，django对地理空间查询有很好的支持。

如果您使用 Postgis/Django，涉及 great_circle 的循环将被调用 st_distance 所取代。