python - 为什么我使用 Windows 身份验证通过 AzureML dataprep 登录 MS SQL 失败？

Question

我尝试使用 azureml.dataprep 连接到 MS SQL 数据库在 Azure Notebook 中，如 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-load-data#load-sql-data 中所述，使用MSSqlDataSource ，使用以下形式的代码

import azureml.dataprep as dprep

secret = dprep.register_secret(value="[SECRET-PASSWORD]", id="[SECRET-ID]")

ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="[SERVER-NAME]",
                       database_name="[DATABASE-NAME], [PORT]",
                       user_name="[DATABASE-USERNAME]",
                       password=secret)

将[DATABASE-USERNAME]设置为MYWINDOWSDOMAIN\\MYWINDOWSUSERNAME，并且密码[SECRET-PASSWORD]与我的Windows密码一致(即尝试使用 Windows 身份验证)。

使用

触发查询后

dataflow = dprep.read_sql(ds, "SELECT top 100 * FROM [dbo].[MYTABLE]")
dataflow.head(5)

我明白

ExecutionError: Login failed.

我可以在没有 Windows 身份验证的情况下连接到其他数据库。我做错了什么？

Answer 1

考虑使用SQL server authentication作为连接到该数据库的解决方法/替代解决方案(相同的数据流语法将起作用):

import azureml.dataprep as dprep
secret = dprep.register_secret(value="[SECRET-PASSWORD]", id="[SECRET-ID]")

ds = dprep.MSSQLDataSource(server_name="[SERVER-NAME],[PORT]",
               database_name="[DATABASE-NAME]",
               user_name="[DATABASE-USERNAME]",
               password=secret)

请注意，dataprep 的使用已被弃用，sqlalchemy 可以用作替代方案

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

def mssql_engine(user = "[DATABASE-USERNAME]", 
                 password = "[SECRET-PASSWORD]", 
                 host = "[SERVER-NAME],[PORT]",
                 db = "[DATABASE-NAME]"):
    engine = create_engine(f'mssql+pyodbc://{user}:{password}@{host}/{db}?driver=SQL+Server')
    return engine

query = "SELECT ..."

df = pd.read_sql(query, mssql_engine())