python - 如何确定函数的 CPU 和内存成本？

Question

有人可以建议什么是最佳实践或合适的库来确定:

1. 执行 Python 函数期间使用的 CPU 周期数？
2. 同一 Python 函数使用的内存量？

我看过 guppy 和 meliae，但仍然无法细化到功能级别？我错过了什么吗？

更新提出这个问题的需要是为了解决一个特定的情况，即我们有一组分布式任务在云实例上运行，现在我们需要在集群中重新组织任务在正确实例类型上的放置，因为例如，高内存消耗的功能任务将放置在更大的内存实例上等等。当我指的是任务(celery-tasks)时，这些只不过是普通函数，我们现在需要分析它们的执行使用情况。

谢谢。

Answer 1

您可能想查看适用于 Python 的 CPU 分析器:
http://docs.python.org/library/profile.html
cProfile.run(command[, filename]) 的示例输出

  2706 function calls (2004 primitive calls) in 4.504 CPU seconds

Ordered by: standard name

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
     2    0.006    0.003    0.953    0.477 pobject.py:75(save_objects)
  43/3    0.533    0.012    0.749    0.250 pobject.py:99(evaluate)
...

此外，内存也需要一个分析器:
开源分析器:PySizer和 Heapy