python - Python 脚本和 Python IDLE 中的不同行为？

Question

在 Python 空闲状态下:

>>> a=1.1
>>> b=1.1
>>> a is b
False

但是当我将代码放入脚本中并运行它时，我会得到不同的结果:

$cat t.py
a=1.1
b=1.1
print a is b
$python t.py
True

为什么会这样？我知道 is 比较两个对象的 id，那么为什么两个对象的 id 在 Python 脚本/IDLE 中相同/唯一？

我还发现，如果我使用一个小整数，例如 1，而不是 1.1，Python 脚本和 Python 中的结果将是相同的闲置的。为什么 small int 和 small float 有不同的行为？

我正在使用 CPython 2.7.5。

Answer 1

当Python执行脚本文件时，首先解析整个文件。您会注意到，当您在某处引入语法错误时:无论它在哪里，它都会阻止任何行执行。

因此，由于 Python 首先解析文件，所以文字可以有效地加载到内存中。因为 Python 知道这些是常量，所以表示这些常量值的所有变量都可以指向内存中的同一个对象。所以这个对象是共享的。

这适用于整数和 float ，但也适用于字符串；即使存在需要首先求值的常量表达式:

a = "foo"
b = "foo"
c = "fo" + "o"
print(a is b)
print(a is c)

现在在 IDLE 中，行为非常不同:作为交互式解释器，IDLE 分别执行每一行。所以 a = 1.1 和 b = 1.1 是在不同的上下文中执行的，这使得不可能(或者很难)弄清楚它们都共享相同的常量字面值和可以共享内存。因此，解释器将分配两个不同的对象，这会导致使用 is 的身份检查失败。

对于小整数，情况有点不同。因为它们经常被使用，CPython 静态地存储一组整数(在 -5 到 256 之间的范围内)并使这些整数的每个值都指向同一个 int 对象。这就是为什么对于小整数会得到与任何其他对象不同的结果。另请参阅以下问题:

• "is" operator behaves unexpectedly with integers
• What's with the Integer Cache inside Python?