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我有一个通过转换共享变量创建的 theano 张量变量。如何提取原始值或类型转换值? (我需要它,这样我就不必随身携带原始的共享/numpy 值。)
>>> x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float'))
>>> y = theano.tensor.cast(x, 'int32')
>>> y.get_value(borrow=True)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'TensorVariable' object has no attribute 'get_value'
# whereas I can do this against the original shared variable
>>> x.get_value(borrow=True)
array([ 1., 2., 3.])
最佳答案
get_value
仅适用于共享变量。 TensorVariables
是通用表达式,因此可能需要额外的输入才能确定它们的值(假设您设置了 y = x + z
,其中 z
是另一个张量变量。在计算 y
之前,您需要指定 z
。您可以创建一个函数来提供此输入,也可以使用 eval
方法在字典中提供它。
在你的例子中,y
只依赖于 x
,所以你可以这样做
import theano
import theano.tensor as T
x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float32'))
y = T.cast(x, 'int32')
y.eval()
你应该会看到结果
array([1, 2, 3], dtype=int32)
(例如,在 y = x + z
的情况下,您必须执行 y.eval({z : 3.})
)
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