python - 调用重采样后如何用值 0 填充 na()？

Question

要么我不明白 documentation或者它已经过时了。

如果我跑

user[["DOC_ACC_DT", "USER_SIGNON_ID"]].groupby("DOC_ACC_DT").agg(["count"]).resample("1D").fillna(value=0, method="ffill")

得到

TypeError: fillna() got an unexpected keyword argument 'value'

如果我只是跑

.fillna(0)

我明白了

ValueError: Invalid fill method. Expecting pad (ffill), backfill (bfill) or nearest. Got 0

如果我再设置

.fillna(0, method="ffill") 

我明白了

TypeError: fillna() got multiple values for keyword argument 'method'

所以唯一有效的是

.fillna("ffill")

当然，这只是前向填充。但是，我想用零替换 NaN。我在这里做错了什么？

Answer 1

好吧，我不明白为什么上面的代码不起作用，我将等待有人给出比这更好的答案，但我刚刚发现

.replace(np.nan, 0)

做了我对 .fillna(0) 的期望。