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这可能不像一张简单的图片那么清晰。给定面具:
0010000
0100000
0110000
0000011
1000010
应该识别出三个区域，这样输出类似于
[ [[0,2],[1,1],[2,1],[2,2]], [[3,5],[3,6],[4,5]], [[4,0]] ]
我想使用 numpy 中内置的东西，而不用自己写 Flood Fill算法。对文档进行一些研究只发现了一个 1D version我要问的。
最佳答案
您正在寻找 scipy.ndimage.label，更多信息 here . label 返回一个与输入形状相同的数组，其中每个“独特的特征都有一个独特的值”，所以如果你想要特征的索引，你可以这样做:
labels, numL = label(array)
label_indices = [(labels == i).nonzero() for i in xrange(1, numL+1)]
关于python - 识别二维 numpy 数组中的连续区域，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9440921/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！