python - Pandas Groupby Agg 函数中的列顺序

Question

是否有自动维护返回数据框的列(“C”、“B”、“A”)顺序的方法？

g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
                 'B' : len,
                 'A' : len,
                })

这将返回列 A、B、C 而不是 C、B、A。

我只能找到示例，但找不到 agg 函数本身的文档。

这似乎是一种解决方法:

g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
                 'B' : len,
                 'A' : len,
                }).reindex_axis(['C','B','A'], axis=1)

Answer 1

OrderedDict 与 pandas-0.18.0-py2.7 的配合令人惊讶:

from collections import OrderedDict
g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg( OrderedDict([
                 ('C' , len),
                 ('B' , len),
                 ('A' , len),
                ]) )