python - 在 Pandas 中，如何从基于另一个数据框的数据框中删除行？

Question

我有 2 个数据框，一个名为 USERS，另一个名为 EXCLUDE。他们都有一个名为“电子邮件”的字段。

基本上，我想删除 USERS 中包含 EXCLUDE 中的电子邮件的每一行。

我该怎么做？

Answer 1

您可以使用 boolean indexing和条件 isin , 反转 bool 值 Series 是 ~:

import pandas as pd

USERS = pd.DataFrame({'email':['a@g.com','b@g.com','b@g.com','c@g.com','d@g.com']})
print (USERS)
     email
0  a@g.com
1  b@g.com
2  b@g.com
3  c@g.com
4  d@g.com

EXCLUDE = pd.DataFrame({'email':['a@g.com','d@g.com']})
print (EXCLUDE)
     email
0  a@g.com
1  d@g.com

print (USERS.email.isin(EXCLUDE.email))
0     True
1    False
2    False
3    False
4     True
Name: email, dtype: bool

print (~USERS.email.isin(EXCLUDE.email))
0    False
1     True
2     True
3     True
4    False
Name: email, dtype: bool

print (USERS[~USERS.email.isin(EXCLUDE.email)])
     email
1  b@g.com
2  b@g.com
3  c@g.com

---

另一种解决方案 merge :

df = pd.merge(USERS, EXCLUDE, how='outer', indicator=True)
print (df)
     email     _merge
0  a@g.com       both
1  b@g.com  left_only
2  b@g.com  left_only
3  c@g.com  left_only
4  d@g.com       both

print (df.loc[df._merge == 'left_only', ['email']])
     email
1  b@g.com
2  b@g.com
3  c@g.com