python - 如何更改数据框 Python 中的值

Question

我已经搜索了过去 30 分钟的答案，但唯一的解决方案是针对单个列或在 R 中。我有一个数据集，我想将其中的 ('Y/N') 值更改为分别为 1 和 0。感觉复制粘贴17次以下的代码效率很低。

df.loc[df.infants == 'n', 'infants'] = 0
df.loc[df.infants == 'y', 'infants'] = 1
df.loc[df.infants == '?', 'infants'] = 1

我的解决方案如下。这不会导致错误，但数据框中的值不会改变。我假设我需要做类似 df = df_new 的事情。但如何做到这一点？

for coln in df:
for value in coln: 
        if value == 'y':
            value = '1'
        elif value == 'n':
            value = '0'
        else: 
            value = '1'

编辑:此数据集中有 17 列，但我希望处理另一个包含 56 列的数据集。

republican  n   y   n.1 y.1 y.2 y.3 n.2 n.3 n.4 y.4 ?   y.5 y.6 y.7 n.5 y.8
0   republican  n   y   n   y   y   y   n   n   n   n   n   y   y   y   n   ?
1   democrat    ?   y   y   ?   y   y   n   n   n   n   y   n   y   y   n   n
2   democrat    n   y   y   n   ?   y   n   n   n   n   y   n   y   n   n   y
3   democrat    y   y   y   n   y   y   n   n   n   n   y   ?   y   y   y   y
4   democrat    n   y   y   n   y   y   n   n   n   n   n   n   y   y   y   y

Answer 1

这应该有效:

for col in df.columns():
   df.loc[df[col] == 'n', col] = 0
   df.loc[df[col] == 'y', col] = 1
   df.loc[df[col] == '?', col] = 1