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我更新了我的问题以提供更清晰的示例。
是否可以使用 Pandas 中的 drop_duplicates 方法根据值包含列表的列 ID 删除重复行。考虑由列表中的两个项目组成的“三”列。有没有一种方法可以删除重复的行而不是反复进行(这是我目前的解决方法)。
我通过提供以下示例概述了我的问题:
import pandas as pd
data = [
{'one': 50, 'two': '5:00', 'three': 'february'},
{'one': 25, 'two': '6:00', 'three': ['february', 'january']},
{'one': 25, 'two': '6:00', 'three': ['february', 'january']},
{'one': 25, 'two': '6:00', 'three': ['february', 'january']},
{'one': 90, 'two': '9:00', 'three': 'january'}
]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
one three two
0 50 february 5:00
1 25 [february, january] 6:00
2 25 [february, january] 6:00
3 25 [february, january] 6:00
4 90 january 9:00
df.drop_duplicates(['three'])
导致以下错误:
TypeError: type object argument after * must be a sequence, not map
最佳答案
我认为这是因为列表类型不可散列,这打乱了重复的逻辑。作为一种解决方法,您可以像这样转换为元组:
df['four'] = df['three'].apply(lambda x : tuple(x) if type(x) is list else x)
df.drop_duplicates('four')
one three two four
0 50 february 5:00 february
1 25 [february, january] 6:00 (february, january)
4 90 january 9:00 january
关于python - Pandas drop_duplicates - TypeError : type object argument after * must be a sequence, 未映射,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37792999/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!