python - 当其中的nan值时如何获取Pandas DataFrame中的最大/最小值

Question

由于我的 pandas 数据框的一列有 nan 值，所以当我想获取该列的最大值时，它只会返回错误。

>>> df.iloc[:, 1].max()
'error:512'

如何跳过 nan 值并获取该列的最大值？

Answer 1

您可以使用 NumPy 的帮助 np.nanmax , np.nanmin :

In [28]: df
Out[28]: 
   A   B  C
0  7 NaN  8
1  3   3  5
2  8   1  7
3  3   0  3
4  8   2  7

In [29]: np.nanmax(df.iloc[:, 1].values)
Out[29]: 3.0

In [30]: np.nanmin(df.iloc[:, 1].values)
Out[30]: 0.0