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a = np.array([1,45,23,23,1234,3432,-1232,-34,233,None])
最佳答案
In [17]: a[a != np.array(None)]
Out[17]: array([1, 45, 23, 23, 1234, 3432, -1232, -34, 233], dtype=object)
上面的代码之所以有效，是因为 a != np.array(None) 是一个映射出非 None 值的 bool 数组:
In [20]: a != np.array(None)
Out[20]: array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True, False], dtype=bool)
以这种方式选择数组元素称为 boolean array indexing .
关于python - 从 numpy 数组中删除 None 的有效方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25254929/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！