python - Pandas 月滚动操作

Question

我在写这个问题的时候弄明白了，所以无论如何我都会发布并回答我自己的问题，以防其他人需要一点帮助。

问题

假设我们有一个包含这些数据的DataFrame，df。

import pandas as pd
from io import StringIO

data = StringIO(
"""\
date          spendings  category
2014-03-25    10         A
2014-04-05    20         A
2014-04-15    10         A
2014-04-25    10         B
2014-05-05    10         B
2014-05-15    10         A
2014-05-25    10         A
"""
)

df = pd.read_csv(data,sep="\s+",parse_dates=True,index_col="date")

目标

对于每一行，将一个月内每一行的支出相加，最好使用DataFrame.rolling，因为它是非常简洁的语法。

我尝试过的

df = df.rolling("M").sum()

但这会引发异常

ValueError: <MonthEnd> is a non-fixed frequency

版本:pandas==0.19.2

Answer 1

使用 “D” 偏移量而不是 “M”，并特别使用 “30D” 30 天或大约一个月。

df = df.rolling("30D").sum()

最初，我直觉地跳到使用 "M"，因为我认为它代表一个月，但现在很清楚为什么它不起作用。