python / NumPy : Convert list of bools to unsigned int

Question

1. 最快(或最“Pythonic”)的转换方式是什么

   x = [False, False, True, True]
   

   进入 12？ (如果有这种方法。)

2. 如果 x 是 bool 值的 numpy.array 会怎么样？有专门的命令吗？

我有一个大型 m×n bool 数组，其中每个 n 元素行表示高维特征向量的单个低维哈希。 (在上面的示例中，n = 4。)我想知道答案以便尽可能地压缩我的数据。谢谢。

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编辑:感谢您的回复!使用以下测试代码，

t = 0
for iter in range(500):
    B = scipy.signbit(scipy.randn(1000,20))
    for b in B:
        t0 = time.clock()
        # test code here
        t1 = time.clock()
        t += (t1-t0)
print t

...这是我的 Thinkpad 笔记本电脑上的运行时间:

• My answer : 4.26 秒
• Sven Marnach 1 : 7.88
• Emil H : 8.51
• Sven Marnach 2 : 8.72
• delnan : 10.14
• liori : 53.49

当然，我欢迎任何可能证实或反驳我的数据的独立测试!

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编辑:在我下面的回答中，将 int(j) 更改为简单的 j 仍然有效，但运行速度慢了六倍!如果使用 int 转换 bool，那么其他答案可能会变得更快。但我懒得再测试一切。

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编辑:liori 发布了独立测试的结果 here .

Answer 1

从其他各种答案中汲取各种想法，这是另一种方法:

sum(1<<i for i, b in enumerate(x) if b)

在我的测试中，它的速度相当快——即使它像疯了似的溢出，对于大量位的 numpy 方法也是如此。我使用liori的测试模块进行测试。史蒂夫的方法，加上我建议的改变，只是快了一点点。但是，如果需要一次完成大量此类转换(并且位数不多)，我敢打赌 numpy 会更快。