python - 有效检查 numpy ndarray 值是否严格增加

Question

我有一个 numpy ndarray，我想在其中检查每个行向量是否单调递增。

例子:

a = np.asarray([[1,2,3],[1,5,7],[4,3,6]])
monotonically_increasing(a)

预期返回:

[True, True, False]

我不完全确定如何有效地执行此操作，因为预计矩阵会非常大 (~1000x1000)，并希望得到一些帮助。

Answer 1

>>> import numpy as np
>>> a = np.asarray([[1,2,3],[1,5,7],[4,3,6]])

找出每个元素之间的差异。 np.diff有一个参数，可让您指定轴以执行差异

>>> np.diff(a)
array([[ 1,  1],
       [ 4,  2],
       [-1,  3]])

检查每个差异是否大于 0。

>>> np.diff(a) > 0
array([[ True,  True],
       [ True,  True],
       [False,  True]], dtype=bool)

检查是否所有差异都 > 0

>>> np.all(np.diff(a) > 0)
False
>>> 

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正如@Jaime 所建议的那样——检查每个元素是否大于其左侧 的元素:

np.all(a[:, 1:] >= a[:, :-1], axis=1)

这似乎是我的 diff 解决方案的速度/效率的两倍。